Abstract WMP100: Multicenter Validation Study of Robot-Assisted Transcranial Doppler (raTCD) for Enhanced Right-to-Left Shunt Detection Compared to Transthoracic and Transesophageal Echocardiography
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cryptogenic strokes account for approximately 30-40% of all stroke cases, underscoring the critical need for effective identification of right-to-left shunt (RLS) and PFO. The recently published BUBL Study (NCT04604015), a multicenter, prospective trial, demonstrated a 3-fold increase in the detection of RLS/PFO using raTCD compared TTE. Wechsler recognized the study's important findings in an accompanying editorial, while also highlighting the need for further validation through additional studies. This study aims to provide robust real-world data to further substantiate the findings of the BUBL Study. Methods: This study involved a multicenter retrospective analysis of prospectively collected real-world clinical data across 5 centers in the US and Canada. The inclusion criterion was any patient who underwent raTCD for RLS detection as part of their stroke evaluation. A standardized TCD, TTE, and TEE bubble study protocol was consistently applied. Key outcomes include overall and large (Spencer Grade ≥3) RLS detection rates for raTCD, detection rates comparison between matched raTCD, TTE, and TEE. Results: A total of 1,372 patients underwent raTCD, with 455 and 114 had matched TTE and TEE respectively. The overall cohort had a mean age of 55.5 ± 13.3 yrs, with 44% female. Using raTCD, RLS was detected in 54% (735/1,372) and large RLS in 28% (383/1,372) of the overall population. When compared with TTE (n=455), raTCD identified 1.7 times more cases of RLS/PFO (56.7% vs. 33.2%, p<0.001 – Table 1). For all and large RLS detected by raTCD, 27.4% (125/455) and 12.3% (56/455), respectively were negative on TTE. Comparing TEE and raTCD, 14.9% (17/114) were negative on TEE but positive on raTCD compared to 5.3% (6/114) which were positive on TEE and negative on raTCD. Overall, using TEE as the “gold standard” raTCD reported a SEN of 92.1%. For the overall population (n=1,372) TTE and TEE status was unknown for 917 patients and will subsequently be investigated. Conclusions: This study represents the largest real-world study to date, validating raTCD against traditional diagnostic modalities. The study showed that raTCD detected 1.7 times the number of positive RLS/PFO compared to TTE, revealing the limitations of TTE as a screening modality for PFO in cryptogenic stroke. These results build upon the prospective multicenter BUBL Study reinforcing the imperative to incorporate raTCD into a new diagnostic algorithm for cryptogenic stroke workup.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».