Abstract WP171: Antithrombotic Therapy for Secondary Stroke Prevention in Patients with Severe Chronic Kidney Disease and Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prevalence of renal disease is increasing in the U.S. Renal dysfunction increases risk of atrial fibrillation, ischemic stroke and systemic bleeding. Lack of randomized trial data in this population has led to conflicting recommendations on management. Our objective was to review a decade of practice in utilization of antithrombotics including oral anticoagulants (OACs) for secondary stroke prevention in patients with severe renal dysfunction. Methods: We analyzed all ischemic stroke patients with atrial fibrillation and impaired renal function (creatinine clearance < 30) who were discharged on antithrombotics in the Get with the Guidelines- Stroke registry from Jan 2013 – Dec 2023. Subjects with other indication for anticoagulation such as venous thromboembolism, pulmonary embolism, and prosthetic valve were excluded. For the analysis, subjects were categorized as advanced chronic kidney disease (CKD, CrCl 15-30) and end stage renal disease (ESRD, CrCl<15). Results: Of 67,209 patients meeting inclusion criteria, 55,501 (82.6%) were classified as CKD and 11,708 (17.4%) as ESRD. Apixaban was the most utilized antithrombotic in both groups (41% in CKD and 40% in ESRD) followed by warfarin in the ESRD group (24%) and aspirin monotherapy (20%) in the CKD group. Among those on apixaban 5mg dose, 24.5% met criteria for the lower 2.5mg dose, yet were treated with the standard dose. Many subjects were discharged on the same oral anticoagulant they were taking at admission: warfarin 26%, apixaban 85%, rivaroxaban 33%, and dabigatran 58%. From 2013 to 2023, Apixaban utilization increased the most in both groups from 1.1% to 63.5% in the CKD group and 0.6% to 66.9% in the ESRD group. Aspirin monotherapy decreased from 27% to 14% in the CKD group and 25% to 14% in the ESRD group. Conclusions: Trends in OAC utilization show increasing uptake in use of OACs, particularly apixaban, over antiplatelets in the renal dysfunction population. More data is needed to determine the risk/benefit of DOAC vs Vitamin K antagonists, the role of antiplatelets, the inappropriate dosing of DOACs and the management of OAC “failure” in renal patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».