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Enregistrement W4406992609 · doi:10.1161/str.56.suppl_1.wmp101

Abstract WMP101: Atrial Cardiopathy Biomarkers and Brain Infarction in Multiple Territories in ARCADIA

2025· article· en· W4406992609 sur OpenAlexaboutno aff
Rachel Gologorsky, Nilushi Karunamuni, W. T. Longstreth, David Tirschwell, Mitchell S Elkind, Hooman Kamel

Notice bibliographique

RevueStroke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArcadiaStroke (engine)Brain infarctionAtrial fibrillationCardiologyInfarctionInternal medicineMyocardial infarctionIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The ARCADIA trial (Apixaban to Prevent Recurrence After Cryptogenic Stroke in Patients With Atrial Cardiopathy) found no benefit of anticoagulation for secondary stroke prevention in patients with cryptogenic stroke and evidence of atrial cardiopathy. It remains unclear if the biomarkers used in the trial reliably identified atrial cardiopathy. We examined the association between biomarkers of atrial cardiopathy and acute brain infarction in multiple arterial territories, an imaging signature of cardioembolic stroke. Hypothesis: Biomarkers of atrial cardiomyopathy are associated with acute brain infarction in multiple arterial territories. Methods: The ARCADIA trial screened patients with cryptogenic stroke for atrial cardiopathy at 185 centers in the U.S. and Canada. Investigators were asked to record the presence and topography of acute brain infarction on baseline imaging. Multi-territorial infarction was defined as acute infarction in at least two of the left middle cerebral artery (MCA), right MCA, and posterior circulation. P-wave terminal force in ECG lead V1 (PTFV1) and left atrial dimension index (LADI) were modeled as continuous variables, whereas N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP) was log-transformed. Relative risk regression was used to examine the association between atrial cardiopathy biomarkers and multi-territorial infarction. Results: Of 3,745 patients enrolled in ARCADIA, 3,301 had available data on atrial cardiomyopathy biomarkers and the topography of acute infarctions seen on baseline imaging. Of these 3,301 patients, 452 (13.7%) had multi-territory brain infarction. We found no association with multi-territory brain infarction for ln(NT-proBNP) (OR per SD, 1.06; 95% CI, 0.97-1.16), PTFV1 (OR per SD, 1.06; 95% CI, 0.98-1.15), or LADI (OR per SD, 0.95; 95% CI, 0.86-1.05). Patients who met criteria for atrial cardiopathy and were randomized into the treatment phase of the study had a similar likelihood of multi-territorial infarction (13.4%) compared with those who were not eligible for randomization (13.8%) (P = 0.77). Conclusions: The atrial cardiopathy biomarkers used in the ARCADIA trial were not associated with patterns of brain infarction suggestive of a cardioembolic source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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