Abstract WMP41: Evaluation of a Digital Cognitive Self-Assessment Method for Post-Stroke Cognitive Decline
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Post-stroke cognitive decline (PSCD) is a common complication of strokes, and early assessment is crucial. However, outpatient cognitive assessment protocols are inconsistent, leading to missed diagnoses of PSCD. A potential solution is the XpressO application, introduced in 2023 by the creators of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Because XpressO is self-paced, it can be completed by patients while waiting for an appointment and hence can assess cognition without impacting clinic workflow. Hypothesis: This study aims to investigate the feasibility of using the XpressO online self-administered cognitive assessment and compare its ability to detect PSCD with the MoCA short form (MoCA-sf) at our out-patient stroke clinic. Methods: Patients at the clinic with a history of ischemic or hemorrhagic strokes were included. We used <12 as the cutoff to determine low performance on the MOCA-sf. After their clinic visit, participants consented and completed a screening survey on stroke risk factors, followed by both the MoCA-sf and XpressO assessments. Completion times for both assessments were recorded, and results were analyzed using R Studio. Results: We enrolled 32 patients and 32 completed the assessment. The results of this study found a moderate correlation between Xpresso and MOCA-sf (ρ = 0.645, p = 6.70e-05). When stratified by cognitive function, no significant correlation was observed between XpressO and higher MoCA-sf (≥12) scores (ρ = 0.128, p = 0.691). The average time to complete the assessment was 6.63 minutes for MOCA –sf and 6.28 minutes for Xpresso. This difference was not significant. However, when stratified by cognitive function, there was a significant difference in completion time between XpressO (4.43 minutes) and MoCA-sf (5.83 minutes). Conclusion: The results suggest that XpressO is better at detecting severe cognitive decline but is less sensitive to milder impairments. Time to complete each test differed significantly only in patients with higher cognitive function, with XpressO being faster than MoCA in this group. XpressO’s lack of significant correlation with higher MoCA-sf scores makes it less suitable as a standalone tool for PSCD screening in outpatient stroke clinics. XpressO can be used to identify patients at risk for severe PSCD, but higher XpressO scores should not eliminate the possibility of PSCD in patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».