Abstract 155: Misdiagnosis in Cervical Artery Dissection: Analysis of STOP-CAD Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cervical artery dissection (CeAD) accounts for a quarter of strokes in young adults. Clinical presentation is often non-specific, leading to a significant proportion of cases being misdiagnosed. This study aims to identify factors contributing to potential misdiagnosis and to assess the impact of misdiagnosis on patient outcomes. Methods: This is a secondary analysis of the Antithrombotics for Stroke Prevention in Cervical Artery Dissection (STOP-CAD), a multicenter cross-sectional international retrospective study of adult patients presenting to an acute care hospital and diagnosed with CeAD. Misdiagnosis of CeAD was determined by identifying any medical encounters for symptoms attributable to the CeAD within the 30 days preceding the diagnosis. Strokes occurring during the interval between the initial misdiagnosis encounter and the final diagnosis date were recorded. We used multivariable regression to identify factors associated with misdiagnosis. The primary outcome was ischemic stroke after CeAD diagnosis. Secondary outcomes included death and excellent functional outcome at 90 days, defined as a modified Rankin Scale (mRS) score <2. Multivariable logistic regression analysis was used to assess the association between misdiagnosis and above outcomes. Results: Of the 4023 patients included in the STOP-CAD study, 4012 were included in this analysis; mean age was 47.5 (+/-13.3) years and 44.6% (1788) were woman. Among these, 663 patients (16.5%) had medical encounters within the 30 days preceding the diagnosis (misdiagnosis group) and 224 (33.8%) had an ischemic stroke after the initial medical encounter but before the CeAD diagnosis. Misdiagnosed patients were younger (OR 0.89, 95% CI 0.83-0.95, p<0.001), more likely to have a history of migraine (OR 1.35, 95% CI 1.09-1.67, p=0.007), present with headache (OR 1.43, 95% CI 1.19-1.71, p<0.001) and less likely to present with signs and symptoms concerning for cerebral ischemia (OR 0.68, 95% CI 0.56-0.83, p<0.001). There was no significant difference in outcomes between the two groups in adjusted analyses: ischemic stroke (aOR 0.96, 95%CI 0.63-1.48, p=0.87), mRS<2 (aOR 1.04, 95% CI 0.76-1.44, p=0.80) and death (aOR 0.58, 95% CI 0.19-1.8, p=0.34). Conclusion: One in six patients who were ultimately diagnosed with CeAD experienced a possible misdiagnosis. Factors associated with a higher likelihood of misdiagnosis included younger age, a history of migraine, and a non-ischemic clinical presentation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».