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Enregistrement W4406993008 · doi:10.1161/str.56.suppl_1.153

Abstract 153: Thrombectomy Versus Medical Therapy In Patients With Acute Ischemic Stroke Irrespective of The Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score. A Systematic Review And Meta-Analysis.

2025· review· en· W4406993008 sur OpenAlexaboutno aff
Deivyd Vieira Silva Cavalcante, Uchenna Nweze, Patricia Asonye, Timothy Lee

Notice bibliographique

RevueStroke · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Meta-analysisComputed tomographyIschemic strokeMedical therapyCardiologyInternal medicineRadiologyIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The efficacy and safety of thrombectomy compared to medical therapy in patients with acute ischemic stroke irrespective of the Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) has been debated. Method: We systematically searched EMBASE, PubMed and Scopus for randomized controlled trials (RCTs) and observational studies evaluating the efficacy and safety of thrombectomy compared to medical therapy in patients with acute ischemic stroke irrespective of the ASPECTS score with primary outcomes of modified rankin scale (mRS) score 0-3 at 90 days, functional independence mRS score 0-2 at 90 days and symptomatic intracranial hemorrhage (sICH). Results: We included 20 RCTs and 6 observational studies containing 6580 patients comparing thrombectomy with medical therapy in patients with acute ischemic stroke irrespective of the ASPECTS scores. The pooled results showed that mRS score 0-3 at 90days (RR = 2.10; 95% CI [1.59; 2.77]; I 2 = 71%; p < 0.001; Figure 1A) and mRS score 0-2 at 90 days (OR = 2.48; 95% CI [1.97; 3.12]; I 2 = 64%; p < 0.001; Figure 1B) were significantly improved by thrombectomy compared to the medical therapy. Early neurologic worsening (RR = 0.93; 95% CI [0.57; 1.51]; I 2 = 63%; p = 0.770; Figure 1C) was not significantly different between groups. The safety outcome, sICH within 48hrs (RR = 1.82; 95% CI [1.25; 2.64]; I 2 = 50%; p = 0.002; Figure 2A) was significantly higher in thrombectomy group. The National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score at 24hrs (MD = -2.84; 95% CI [-4.11; -1.58]; I 2 = 65%; p < 0.001; Figure 2B) and mean change in infarct volume from baseline at 24hrs (MD = -26.10; 95% CI [-40.18; -12.02]; I 2 = 97%; p < 0.001; Figure 2C) were significantly reduced by thrombectomy. However, decompressive craniotomy (RR = 1.17; 95% CI [0.78; 1.75]; I 2 = 20%; p = 0.453; Figure 2D) did not show any difference between groups. Death within 90 days (OR = 0.71; 95% CI [0.61; 0.81]; I 2 = 22%; p < 0.001; Figure 3A) was significantly reduced by thrombectomy. The early neurologic improvement (SMD = 3.43; 95% CI [2.39; 4.93]; I 2 = 37%; p < 0.001) and median EuroQol Group 5 Dimension (EQ-5D) index at 90days (MD = 0.15; 95% CI [0.07; 0.23]; I 2 = 84%; p < 0.001; Figure 3C) were also improved by thrombectomy. Conclusion: Compared with medical therapy, thrombectomy may improve functional outcomes in patients with acute ischemic stroke irrespective of the ASPECTS scores, despite associated with an increased risk of sICH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,030
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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