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Enregistrement W4406993196 · doi:10.1186/s13073-025-01428-6

Intricate interplay of CRISPR-Cas systems, anti-CRISPR proteins, and antimicrobial resistance genes in a globally successful multi-drug resistant Klebsiella pneumoniae clone

2025· article· en· W4406993196 sur OpenAlexaff
Jianping Jiang, Astrid V Cienfuegos-Galletd, Tengfei Long, Gisele Peirano, Tingyu Chu, Johann Pitout, Barry N. Kreiswirth, Liang Chen

Notice bibliographique

RevueGenome Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésCRISPRKlebsiella pneumoniaeBiologyDrug resistanceComputational biologyGeneclone (Java method)Human geneticsAntimicrobialMulti drug resistantAntibiotic resistanceAntimicrobial drugGeneticsMicrobiologyEscherichia coliBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Klebsiella pneumoniae is one of the most prevalent pathogens responsible for multiple infections in healthcare settings and the community. K. pneumoniae CG147, primarily including ST147 (the founder ST), ST273, and ST392, is one of the most globally successful MDR clone linked to various carbapenemases. METHODS: One hundred and one CG147 strains were sequenced and additional 911 publicly available CG147 genome sequences were included for analysis. The molecular epidemiology, population structure, and time phylogeny were investigated. The virulome, resistome, and mobilome were analyzed, and the recombination in the capsular region was studied. The CRISPR-Cas and anti-CRISPR were identified. The interplay between CRISPR-Cas, anti-CRISPR, and carbapenemase-encoding plasmids was analyzed and experimentally validated. RESULTS: We analyzed 1012 global CG147 genomes, with 80.4% encoding at least one carbapenemase (NDM [529/1012, 52.3%], OXA-48-like [182/1012, 17.7%], and KPC [105/1012, 10.4%]). Surprisingly, almost all CG147 strains (99.7%, 1009/1,012) harbor a chromosomal type I-E CRISPR-Cas system, with 41.8% (423/1012) containing an additional plasmid-borne type IV-A3 CRISPR-Cas system, and both target IncF plasmids, e.g., the most prevalent KPC-encoding pKpQIL-like plasmids. We found the presence of IV-A3 CRISPR-Cas system showed a negative correlation with the presence of KPC. Interestingly, a prophage-encoding anti-CRISPR AcrIE8.1 and a plasmid-borne anti-CRISPR AcrIE9.2 were detected in 40.1% (406/1012) and 54.2% (548/1012) of strains, respectively, which displayed positive correlations with the presence of a carbapenemase. Plasmid transfer experiments confirmed that the I-E and IV-A3 CRISPR-Cas systems significantly decreased (p < 0.001) KPC-encoding pKpQIL plasmid conjugation frequencies, while the AcrIE8.1 and AcrIE9.2 significantly increased (p < 0.001) pKpQIL conjugation frequencies and protected plasmids from elimination by CRISPR-Cas I-E system. CONCLUSIONS: Our results indicated a complex interplay between CRISPR-Cas, anti-CRISPR, and mobile genetic elements that shape the evolution of CG147. Our findings advance the understanding of multi-drug resistance mechanisms and will aid in preventing the emergence of future MDR clones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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