Abstract WP305: Childhood Trauma Exposure, Loneliness, Mental Health, and Stroke Recovery: Findings From The STRONG Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Childhood trauma exposure (CTE) is a known risk factor for poor adult mental&physical health, higher mortality, and disability. Understanding the psychosocial mechanisms by which CTE affects functional outcomes could help identify intervention targets to improve outcomes after stroke. We examine post-stroke mental health and loneliness as potential mediators of the association between CTE and functional/cognitive disability at 1-year post-stroke. Methods: Adults with a new stroke enrolled in the STRONG ( S troke, s T ress, R ehabilitati ON , and G enetics) study at 28 US sites and were assessed 4 times over 1 year. Assessments included CTE, mental health (depression, anxiety, PTSD), and loneliness 90 days post-stroke, and Stroke Impact Scale (SIS), modified Rankin Scale (mRS),&Telephone Montreal Cognitive Assessment (tMoCA) 1-year post-stroke. Analyses examined 90-d mental health and loneliness as mediators of the link between CTE and 1-year outcomes. Results: The 763 enrollees had age 63.1±14.9 years; initial NIHSS score 4 [2-9]; 41.2% Female; 69.4% White. Complete case (N=332) analysis revealed that controlling for age, gender, race, and acute NIHSS score, CTE was not directly associated with any 1-year functional outcome but was significantly associated with loneliness and mental health symptoms 3-months post-stroke. However, greater CTE was indirectly and significantly linked to worse 1-year mRS and SIS scores through 3-mo loneliness, and to worse 1-year mRS, SIS, and tMOCA scores through 3-mo mental health symptoms. Conclusions: Mental health and loneliness are pathways through which CTE is linked to post-stroke functional outcomes. Addressing mental health symptoms and loneliness early post-stroke may support improved functional outcome 1-year post-stroke in patients who have experienced CTE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».