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Enregistrement W4406993297 · doi:10.1161/str.56.suppl_1.wmp42

Abstract WMP42: Exploring The Neural Basis Of Prognostic Tools For Upper Limb Recovery After Stroke: <i>Lesion Topography Of SAFE And Other Medical Research Council Scale Scores</i>

2025· article· en· W4406993297 sur OpenAlexaff
Matthew J. Chilvers, Kate Hayward, Michael D. Hill, Sean P. Dukelow

Notice bibliographique

RevueStroke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationStroke recoveryScale (ratio)Upper limbLesionRehabilitationPhysical therapySurgeryCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Medical Research Council (MRC) scale is used to assess the impact of stroke on muscle strength. Shoulder abduction and finger extension, collectively (SAFE), have been suggested to have prognostic value for stroke outcomes (e.g. PREP-2), and been recommended for use in screening for clinical trials. Few studies have assessed the neuroanatomy associated with SAFE, and other upper extremity MRC scores after stroke. In this study, we used voxel-based lesion symptom mapping (VLSM) to assess lesion locations associated with worse SAFE scores, as well as other movements assessed by the MRC scale. Methods: A trained therapist assessed 12 individual MRC scores at the: shoulder (flexion, extension, abduction, internal and external rotation), elbow (flexion and extension), wrist (flexion and extension) and fingers (flexion, extension and abduction). Clinical neuroimaging (MRI and/or CT) was collected for all participants, and lesioned voxels traced by trained assessors and normalized to a standard template space. VLSM analysis was conducted for all 12 MRC scale scores, and SAFE score, using NiiStat. Only voxels lesioned in >10% of participants were tested. Results: We recruited 226 stroke participants at 2 weeks post-stroke (mean age=62.6; Males=147; Right Hemisphere=131; Ischemic=199, Hemorrhagic=27). VLSM analysis showed that worse SAFE scores were significantly associated with lesions in voxels in the left and right corona radiata, adjacent and dorsal to the lateral ventricles, and consistent with the upper portions of the corticospinal tract in each hemisphere. Additionally, voxels in the putamen were also significantly associated with worse SAFE scores. Interestingly, all other MRC scores were also associated with similar lesion topography to SAFE. Conclusion: This work demonstrates a consistent association between SAFE scores and corticospinal tract damage. The integrity of the corticospinal tract has frequently been suggested as a biomarker of stroke recovery. These findings shed light on why SAFE might be a valuable prognostic tool for stroke recovery, and a quick and efficient screening tool for clinical trials. Despite increasing use of SAFE, other muscle weakness, assessed by the MRC scale, is also represented by the same neuroanatomic regions and may share similar prognostic abilities. Continued investigation into effective prognostic tools for upper-limb recovery is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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