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Enregistrement W4406993381 · doi:10.1161/str.56.suppl_1.wmp54

Abstract WMP54: Outcomes of acute ischemic stroke patients in primary stroke centers versus comprehensive stroke centers: a pre-specified analysis of the Alteplase compared to Tenecteplase trial

2025· article· en· W4406993381 sur OpenAlexaff
Diego Gutiérrez, Katrina Hannah D. Ignacio, Aleksander Tkach, Herbert Manosalva Alzate, Fouzi Bala, MacKenzie Horn, Houman Khosravani, Jai Shankar, Mohamed Tarek, Gary Hunter, Ayoola Ademola, Dar Dowlatshahi, Richard H. Swartz, Luciana Catanese, Brian Buck, Aravind Ganesh, Tolulope T. Sajobi, Bijoy K. Menon, Mohammed Almekhlafi, Nishita Singh

Notice bibliographique

RevueStroke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of OttawaUniversity of AlbertaUniversity of SaskatchewanInterior HealthUniversity of ManitobaMcMaster UniversityUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTenecteplaseStroke (engine)Ischemic strokeThrombolysisAcute strokeFibrinolytic agentEmergency medicineTissue plasminogen activatorCardiologyPhysical therapyInternal medicineIschemiaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objectives: Transportation to comprehensive stroke centers (CSCs) from primary stroke centers (PSCs) is key to achieving fast reperfusion in endovascular treatment (EVT)-eligible patients. We aimed to evaluate outcomes and workflow times of patients treated PSCs vs CSCs and additional key metrics for those transported from PSCs to CSCs for EVT. Methods: We performed a pre-specified analysis of the Alteplase compared to Tenecteplase (AcT) multicenter, randomized, controlled, trial in patients with acute ischemic stroke within 4.5 hours of onset. We compared baseline characteristics, workflow times, and clinical outcomes at 90 days between PSCs and CSCs. Mixed effects regression analyses were performed adjusting for age, sex, National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS), location of intracranial occlusion, IVT drug and door-to-needle-time as fixed effects; and study site as a random effect. Results: Of 1,577 patients enrolled in the trial, 99 (6.27%) were treated in PSCs while 1,478 (93.72%) were treated in CSCs. Patients in both groups had similar age (median 72 [64 - 82] vs 74 [63 - 83] years), proportion of females (42.42% vs 48.24%), baseline stroke severity (median NIHSS 9 [6 - 16] vs 10 [6 - 16.5]), presence of large vessel occlusion (24.24% vs 24.70%; p=0.919) and EVT utilization (24.24% vs 32.61%). Patients treated in PSCs had longer onset-to-needle (median, 139 [100 - 190] vs 128 [94 - 185] minutes) and door-to-needle times (median, 56.5 [42 - 70] vs 35 [27 - 47] minutes) compared to those treated at CSCs. For patients transferred from PSCs to CSCs, patients who received tenecteplase had shorter needle-to-puncture times than those who received alteplase (median, 35.5 [21 - 58] vs 52 [18 - 74] minutes, p<0.001). The proportion of patients achieving excellent functional outcome (mRS 0-1) at 90 days was higher at PSCs compared to CSCs (48.48% vs 35.01%, adjusted IRR, 1.42 [CI 95%, 1.04 - 1.95]). Conclusions: Despite less efficient workflows for IVT administration and similarities in baseline characteristics, the proportion of patients receiving initial treatment in PSCs who had excellent functional outcomes was higher compared to CSCs. Among those who received tenecteplase prior to CSC transfer, more efficient time metrics were noted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,008
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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