Abstract TP236: Pretreatment Predictors Of 30-Day Very Poor Outcome After Thrombectomy In Large Ischemic Core Stroke: A Multicenter Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Despite the efficacy and safety of endovascular treatment (EVT) demonstrated in many large-core randomized controlled trials, up to half of the patients experience very poor outcomes, suggesting a significant number of futile treatments. We aimed to identify predictors of very poor 30-day outcomes (mRS 5-6) after endovascular thrombectomy in patients with large infarct. Methods: We conducted a prospective, multicenter, observational study in Vietnam involving four comprehensive stroke centers, screening all consecutive patients who underwent EVT within 24 hours of symptom onset from August 2023 to August 2024. Large cores were defined by an Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) of 3-5 on non-contrast CT or DWI-MRI and were assessed by two ASPECTS-certified stroke neurologists, with disagreements resolved by a senior reader. Risk factors were analyzed using multivariable logistic regression models. Prognosis was evaluated using the modified Rankin Scale (mRS), with very poor outcomes defined as a mRS score of 5-6 at 30-day follow-up. The study adheres to STROBE criteria and is registered as NCT06016348. Results: Of the 1,910 patients screened, a total of 361 (18.9%) were included, with a median age of 64.0 years (55.0-70.0) and a median ASPECTS of 4.0 (4.0-5.0). Of these, 145 patients (40.2%) had a mRS of 5-6 at 30-day follow-up. In multivariable analysis, pretreatment predictors included age (aOR 1.06, 95% CI: 1.04-1.08, p <0.0001), a history of atrial fibrillation (aOR 2.65, 95% CI: 1.31-5.47, p=0.007), higher baseline NIHSS (aOR 1.06, 95% CI: 1.01-1.11, p=0.02), anterior cerebral artery (ACA) lesion (aOR 2.72, 95% CI: 1.12-6.82, p=0.03), and higher glucose levels (mmol/dL) (aOR 1.03, 95% CI: 1.01-1.08, p=0.02) and lower ASPECTS (aOR 1.36, 95% CI: 1.008-1.85, p=0.04). The multivariable model demonstrated strong predictive accuracy, with an area under the receiver operating characteristic (ROC) curve of 0.789. Conclusions: This study demonstrates that advanced age, higher NIHSS scores, a history of atrial fibrillation, pre-operative glucose levels, ACA lesions, and lower ASPECTS are predictors of very poor outcomes in patients with large ischemic core thrombectomy, which may inform treatment decisions of EVT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».