MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4406993867 · doi:10.1161/str.56.suppl_1.tp263

Abstract TP263: Blood pressure trends during first forty-eight hours post arterial ischemic stroke in children with arteriopathy disease

2025· article· en· W4406993867 sur OpenAlexaff
Elya Quesnel, Anne‐Marie Guerguerian, Norbert Chin, Alexandra Linds, Min Sheng, Elizabeth Pulcine, Mahendranath Moharir, Gabrielle deVeber, Nomazulu Dlamini

Notice bibliographique

RevueStroke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBlood pressureStroke (engine)CardiologyIschemic strokeArterial diseaseArterial Ischemic StrokeDiseaseInternal medicineVascular diseaseIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Children with arteriopathy are at an increased risk to develop ischemic stroke that can lead to lifelong neurological deficits. Blood pressure is an important modifiable factor associated with poor neurological outcomes. However, there is a lack of sufficient evidence to provide patient specific blood pressure guidelines post pediatric ischemic stroke. Objective: We aimed to evaluate blood pressure averages and changes in pediatric patients with arteriopathy within the first 48 hours in intensive care after an arterial ischemic stroke. Method: We conducted a retrospective study of children diagnosed with acute arterial ischemic stroke admitted to the pediatric intensive care unit (PICU). We reviewed data on demographics, clinical outcome, radiologic, hemodynamic signs, and medication within PICU. Ischemic lesion volume size was obtained from Diffusion-Weighted Imaging by a full-trained neuroradiologist. Blood pressure percentile was obtained based on age, sex, and the 50 th height rang. We also contrasted blood pressures of stroke patients with age and admission year matched controls without a history of stroke. We used linear regression to model blood pressure trends, t-test to compare continuous data, and chi square analyses to compare discrete data points. Results: Forty-five patients (49% female, median age 7.8 years, range age 17 years) were included. Arteriopathy disease included Dissection, Moyamoya, Focal Cerebral Arteriopathy and Vasculitis. Despite only a minority of patients being on vasoactive medications, patients with arteriopathy had higher blood pressures compared to age-matched control PICU patients in the first 48 hours. In addition, 31% of arteriopathy patients had an average systolic blood pressure greater than the 95 th percentile for the first two days after an acute arterial ischemic stroke, versus only 14% of their control (p-value < 0.05). Neurological deficits and increased brain ischemic lesion volume were associated with higher blood pressures. Conclusion: Understanding blood pressure trends and outcomes after an ischemic stroke in children at risk is crucial to guide the management of this modifiable factor. Blood pressure in children with arteriopathy is increased after an ischemic stroke compared to controls admitted to PICU. Further research into the etiology of differences observed here and blood pressure management is crucial to reducing the burden of pediatric ischemic stroke on this at risk population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueStroke→Même sujetCerebrovascular and Carotid Artery Diseases→Travaux en français237 207→