Abstract TP32: Tooth Loss is Associated with Post-Stroke Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
Background: Periodontal disease and dental caries are a leading cause of tooth loss which has been correlated with stroke in the REGARDS study. We investigated the correlation between tooth loss and post-stroke cognitive impairment (PSCI) assessed by Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Methods: The MoCA was conducted in consecutive ischemic stroke and TIA patients (N=280) enrolled in PREMIERS trial (ClinicalTrials.gov NCT#02541032) based on presence of moderately severe periodontal disease. These patients were categorized as having normal/mild cognitive impairment (MoCA>19) or severe cognitive impairment (MoCA ≤19). Regarding tooth loss, patients were categorized into two separate groups based on the number of teeth lost as noted during initial assessment. The groups were categorized into those reporting significant tooth loss (≥8) and no significant tooth loss of <7. We tested the association between tooth loss to the MoCA assessment in post-stroke/TIA patients. In addition to the clinical cofounders' patients were assessed for periventricular and deep white matter hyperintensity using axial FLAIR images. They were graded on a 3-point Fazekas scale; none/mild disease = Fazekas grades 0-1 and moderate/severe disease = Fazekas grades 2-3. Univariate and multivariable logistic regression analysis were conducted to calculate crude and adjusted Odds Ratio (OR) respectively. Results: We compared those with significant tooth loss (N=201) with non-significant tooth loss group (N=79). Those that scored severe on the MoCA assessment were only slightly older than those who scored normal/mild (age 61± 12 vs. 59 ± 12, respectively), slightly less likely to be male (63% vs. 64%, respectively), and more likely to be African American (83% vs. 68%, respectively). Significant tooth loss was associated with severe PSCI (Crude OR=3.25, 95% CI.; 1.65-6.41). The association remained significant after adjustment for age, sex, race, level of education, hypertension, diabetes, white matter hyperintensity assessed by Fazeka scale (Adjusted OR=2.60, 95% CI; 1.20-5.61). Conclusion: In summary, the results showed a significant independent association between significant tooth loss and PSCI in a patient population with moderate to severe periodontal disease. Further study is needed to see if modifying tooth loss by aggressive management of periodontal disease and dental caries could alleviate PSCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».