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Enregistrement W4406994246 · doi:10.1161/str.56.suppl_1.tp37

Abstract TP37: Brain Activity During Cognitive-motor Balance Dual-tasking Among Healthy Older Adults and People With Subcortical Stroke: A Cross-sectional Study

2025· article· en· W4406994246 sur OpenAlexaboutno aff
Xun Li, Huixi Ouyang, Marco Y.C. Pang

Notice bibliographique

RevueStroke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCross-sectional studyStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationCognitionBalance (ability)GerontologyPhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Prefrontal cortex (PFC) has long been thought to be involved in dual-tasking, and is also found to be associated with areas involved in motor control (supplementary motor area (SMA), premotor cortex). Functional near-infrared spectroscopy (fNIRS), a non-invasive neuroimaging technology, allows measurement of cortical activity during dual-tasking. This study aimed to compare cognitive-motor interference and brain activity between people with subcortical stroke and their healthy counterparts. Methods: People with subcortical chronic stroke and their healthy counterparts (N=25/group; aged ≥ 50 years old, Montreal Cognitive Assessment score ≥ 22 points, Mini Balance Evaluation Systems Test score ≥16 points) were included. Each participant performed tasks in random order including: (1) single-task maintaining balance in standing position under vibration disturbance, (2) single-task serial-7-subtractions/clock test (while standing), and (3) dual-task maintaining balance in standing position in conjunction with a serial-7-subtractions/clock test. Participants were instructed to maintain balance as fast as they could safely while generating as many correct answers as possible during dual-task balance maintenance. Oxyhemoglobin (HbO) changes in bilateral PFC and SMA were measured with 46 channels of a continuous-wave system in fNIRS (ETG-4000, Hitachi). Path length of center of gravity was monitored by DynSTABLE system for postural sway. For both HbO and postural sway, dual-task cost was calculated as (dual-task performance-single-task performance) × 100%) / (single-task performance). Results: People with subcortical stroke had greater dual-task cost for postural sway during dual-task serial-7-subtractions than their healthy counterparts ( P <0.001). However, the dual-task cost for HbO changes was not significantly different between the two groups. There was moderate correlation of changes in oxyhemoglobin (HbO) in non-lesion hemisphere of PFC and postural sway during dual-task serial-7-subtractions among people with subcortical stroke (r = 0.538, P = 0.005). Conclusions: PFC plays an important role in dual-task balance tests. People with subcortical stroke have similar brain activation compared to healthy older adults, but with worse dual-task performance. Dual-task serial-7-subtractions may serve as a better assessment to discriminate dual-task performance between people with subcortical stroke and their healthy counterparts compared to dual-task clock test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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