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Enregistrement W4406994266 · doi:10.1161/str.56.suppl_1.tp260

Abstract TP260: <u>Utilization of Computed Tomography Perfusion in the Pediatric and Young Adult Population – A Nationwide Cohort Study</u>

2025· article· en· W4406994266 sur OpenAlexaff
Ronda Lun, Anirudh Sreekrishnan, Sarah Lee, Gregory W. Albers

Notice bibliographique

RevueStroke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComputed tomographyCohortPopulationPediatricsRadiologyInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Computer Tomography Perfusion (CTP) has become widely implemented into workflow models for adults presenting with acute stroke. However, its utilization in the pediatric/young adult population is not well characterized. Methods: We queried the RAPID Insights database from 10/05/2018-09/29/2023 for unique patients between 2-25 years with a CTP. Our inclusion criteria required a minimum ischemic core volume (defined as relative cerebral blood flow (rCBF) reduction of 30% less than normal) of >0 cc and a minimum mismatch volume of >/=0 cc. We analyzed age by pre-defined strata: 2-5, 6-11, 12-18, and 19-25 years. Utilization patterns were analyzed using descriptive statistics according to geographic region: Midwest, Northeast, Southeast, Southwest, and West, and by time epochs, defined as Day: 07:00h-14:59h, Evening: 15:00h-22:59h, and Night: 23:00h-06:59h. Results: There were 2492 unique CTP scans. There was a positive correlation between CTP usage with increasing age, with only 23/2492 (0.9%) of scans performed in the 2-5 year age group, and 1825/2492 (73.2%) scans performed in the 19-25 year age group. 307 (12.3%) cases had large vessel occlusions (LVOs) detected, and 77 (3.1%) had intracerebral hemorrhage (ICH). The ICH group was significantly younger than the total cohort: 18.8+/-5.1 vs 20.0+/-3.9 years (p=0.0085). There was a significantly higher proportion of ICHs detected on weekend days compared to LVOs: 59/77 (76.6%) vs 85/307 (27.7%), p<0.0001. Similar proportions of scans were done during the Day (37.5%) and Evening (43.1%), with only 19.4% of scans performed during the Night. The Northeast and Southeast had the highest number of scans performed per hospital (599/168 and 577/129, respectively) compared to the Southwest which had the lowest (156/49). Conclusion: This is the largest cohort of CTP studies done in the pediatric/ young adult population for suspected acute cerebral ischemia. Future studies should incorporate clinical indications and perfusion thresholds to advance our limited understanding of CTP use in the pediatric and young adult population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2025
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