Abstract TP28: Digital Clock Drawing and Recall Enables Rapid Cognitive Screening in Acute Ischemic Stroke Care
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment following acute stroke significantly impacts patient outcomes and rehabilitation. Early detection is crucial, yet comprehensive assessments are often impractical in acute settings. Digital clock drawing and recall (DCR) offers a rapid 5-minute cognitive screening by assessing clock drawing and three-word recall. While previously shown effective in early Alzheimer's detection, its utility in stroke patients has been underexplored. This study investigates the feasibility and validity of DCR compared to the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in stroke patients. The study involved 80 acute ischemic stroke patients who completed both DCR and MoCA during hospitalization. DCR was implemented on the Linus Health platform. DCR data included DCR scores, battery duration, demographic variables, and recorded NIH Stroke Scale scores. Cognitive impairment was defined using a MoCA threshold of ≤24. Leave-One-Out Cross-Validation and XGBoost were used for analysis. Optuna-optimized hyperparameters and model performance were evaluated via AUC, accuracy, F1-score, sensitivity, and specificity. SHAP analysis provided insights into feature importance. The median time from stroke to cognitive screening was 3 days [1.0, 2.0]. The impaired group (MoCA ≤ 24) was older (mean 63.2 vs. 53.2 years, p = 0.271), had lower education levels (mean 13.4 vs. 15.8 years, p = 0.005), longer battery durations (median 288.0 vs. 232.0 seconds, p = 0.017), and lower DCR scores (median 1.0 vs. 3.0, p < 0.001). NIHSS scores were higher but not statistically significant (median 4.0 vs. 2.0, p = 1.). Gender, race, and ethnicity were insignificant predictors excluded from the final model. The XGBoost model demonstrated strong predictive performance, with an AUC of 0.8114, an F1-score of 0.8916, and an accuracy of 0.9. At the threshold of 0.5656 (Youden’s J statistic), the model achieved high sensitivity 0.9841 and moderate specificity 0.5882. SHAP analysis identified DCR score, education level, and battery duration as the most important features. DCR screening proves to be an effective, rapid cognitive screening tool in acute ischemic stroke care. It demonstrates high sensitivity in detecting subtle cognitive impairments and correlates well with MoCA scores. While further validation is needed, this tool offers a rapid and reliable method for cognitive assessment in acute settings, potentially enhancing personalized treatment approaches and improving patient outcomes in stroke care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».