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Enregistrement W4406994685 · doi:10.3390/bioengineering12020130

Dexamethasone-Functionalized PLLA Membranes: Effects of Layer-by-Layer Coating and Electrospinning on Osteogenesis

2025· article· en· W4406994685 sur OpenAlexaff
Flávia Gonçalves, Roberta Molisani Letomai, Marco Araújo, Yasmin Silva Muniz, Maria Stella Moreira, Letícia Cristina Cidreira Boaro

Notice bibliographique

RevueBioengineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésMembraneElectrospinningAlkaline phosphataseDexamethasoneMaterials scienceChemical engineeringBiomedical engineeringChemistryPolymerComposite materialInternal medicineBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The addition of dexamethasone in membranes for guided bone regeneration is promising due to its dual effect: (1) anti-inflammatory action and (2) induction of osteogenesis in host stem cells. Electrospun fiber coating with dexamethasone using the layer-by-layer (LBL) technique offers an interesting alternative for the gradual release of the drug, aiming for enhanced osteodifferentiation activity. This study aimed to develop synthetic poly-L-lactide (PLLA) membranes with dexamethasone incorporated into the fibers or coated on their surface, and to evaluate the drug release rate, as well as the material’s ability to promote proliferation, osteoconduction, and osteodifferentiation of human periodontal ligament stem cells (hPDLSCs). PLLA membranes were produced by electrospinning. Dexamethasone was incorporated using three techniques: (A) electrospinning of a co-solution of PLLA with 2.5 w/w% dexamethasone; (B) deposition of four layers on the PLLA membrane using alternating solutions of chitosan and heparin/dexamethasone; (C) deposition of 10 layers on the PLLA membrane using the same solutions. hPDLSC proliferation was measured via CCK-8 at 1, 7, 14, and 21 days. Cellular differentiation was assessed by alkaline phosphatase activity (7 days) and alizarin red staining (21 days) in clonogenic and osteogenic media (ODM). Data were analyzed using one or two-way ANOVA and Tukey test. Electrospun membranes with dexamethasone and those with 4 layers showed immediate drug release within 24 h, whereas 10 layers exhibited gradual release over 14 days. Cumulative drug release was higher for electrospun membranes at 1 and 7 days, similar to 10 layers at 14 and 21 days. The 4 LBL membrane promoted lower hPDLSC proliferation compared to the 10 LBL and electrospun membranes at 21 days but showed increased extracellular matrix mineralization in osteogenic media. No significant differences in alkaline phosphatase expression were observed between materials. Therefore, the addition of dexamethasone in 10 layers, combined with heparin, enables gradual drug release. However, lower drug release in the first 24 h by four LBL membranes improved the material’s osteogenesis properties. None of the materials improved the osteodifferentiation in the clonogenic medium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,492

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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