Abstract TP45: Advancements in Digital Cognitive Assessments for Post-Stroke Patients: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Standardized cognitive assessments such as the Montreal Cognitive Assessment (MOCA) and Mini-Mental State Examination (MMSE) are generally administered using paper-and-pencil methods. Technological advancements have digitized these exams and expanded cognitive testing capabilities in the post-stroke population. Methods: Studies from 2010-2022 were identified from PubMed, Embase, Web of Science, Cumulated Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), PsycINFO, and Google Scholar to include digital cognitive assessments utilized for acute and chronic ischemic and hemorrhagic stroke patients. The research questions aim to evaluate technical aspects of digital tests, digital tool effectiveness, cognitive domains assessed, study population characteristics, patient usability, and exam feasibility. The methodological framework for this review included research question identification, relevant study collection, final study selection, data extraction, analysis, and summary. Covidence was used to compile relevant studies. Results: 72 articles were included for final analysis. 8 different digital methods (e.g., tablet, computer, virtual reality) were used to assess cognition, with 26 studies creating a new cognitive test and 24 creating a cognitive test based on a standardized exam. Participants were tested in both acute and chronic phases (5 strictly in acute, 55 strictly in subacute/chronic, and 11 in both). 58% of articles assessed ischemic and hemorrhagic stroke participants, and 9 studies only tested aphasia patients. Exams consisted of a variety of cognitive domains, with the majority of studies testing multiple domains (e.g., executive functioning, attention, and visuospatial processing), and some studies testing only one cognitive domain. The average rate of digital test completion was 95%. Validation of the digital tool was compared with a standardized, paper-and-pencil test (e.g., MOCA, MMSE) in 48 articles (67%). An overall positive satisfaction with the digital test was seen in 8 articles that incorporated patient questionnaires. Conclusion: This review suggests that post-stroke digital cognitive assessments are feasible in the acute and post-acute settings across multiple domains similar to the MOCA and MMSE. Enhancements in these tools will expand access to testing and allow for increased identification of post-stroke cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».