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Enregistrement W4406994908 · doi:10.1161/str.56.suppl_1.dp49

Abstract DP49: Time Metrics in Acute Management of Anticoagulant-Associated Acute Intracerebral Hemorrhage: The Need for Speed

2025· article· en· W4406994908 sur OpenAlexaffabout
Charles Dumouchel, Alis Ilié, George Nilton Nunes Mendes, Luca Panetta, Natalie H. Au, Elena Babak, Laurent Létourneau‐Guillon, Laura C. Gioia

Notice bibliographique

RevueStroke · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensAstraZeneca (Canada)Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntracerebral hemorrhageAcute strokeAnticoagulantStroke (engine)Intensive care medicineAnesthesiaEmergency medicineInternal medicineSubarachnoid hemorrhage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Intracerebral hemorrhage (ICH) is associated with poor outcomes in part due to a lack of perceived sense of urgency. In low to middle-income countries, a rapid approach including oral anticoagulation (OAC) reversal and intensive blood pressure (BP) reduction <60 minutes improves outcomes and reduces hematoma expansion (HE). We aimed to assess and quantify current time metrics in anticoagulant-associated ICH (AAICH) management and the relationship with HE and in-hospital mortality in a high-income academic setting. Methods: Consecutive AAICH patients admitted to a Canadian high-volume comprehensive stroke center from 2017-2023 were examined. Clinical data were merged with ICH imaging at baseline&follow-up CT. Imaging analyses were performed using 3D Slicer segmentation software. HE was defined as per revised criteria (≥33% relative or ≥6 mL absolute increase in ICH volume, or new presence or ≥1mL increase in intraventricular hemorrhage). Results: Among 75 patients, mean±SD age was 79.8±9.1 years, 33% female, median(IQR) NIHSS 19(12-26), and median ICH volume 15.7(6-48) mL. Direct OAC were used in 68% (96% FXa inhibitors), and 28% warfarin. Mean admission systolic BP was 177.2±28.6 mmHg, with a 140 mmHg BP target in 94%. At 60 minutes from arrival, BP target was achieved in 24%, with a median time to BP target of 87.5(61-207) min. OAC reversal agents were administered in 52(69%) patients, 30(59%) on FXa inhibitors, 20(95%) on warfarin, and 2(100%) on dabigatran. The median time to OAC reversal was 68(49-96) min, with 42% treated <60 mins. Of the 46 (61%) patients who received both BP and OAC reversal treatments, 30 (43.5%) reached the <60 min. target for one treatment and 5 (7%) for both treatments. In 48 patients with follow-up CT and without neurosurgical intervention, HE occurred in 27(56%). The proportion of HE was larger in those who did not receive rapid BP reduction (21/27 vs. 6/27) and rapid OAC reversal (13/20 vs. 7/20) compared to those who did, respectively. In-hospital mortality (33/75, 44% overall) was similar in patients who did not achieve one (38%) or both (40%) treatment targets. Conclusions: Current management of AAICH remains suboptimal in a high-income academic setting, where only 7% of patients received both BP treatment and OAC reversal <60 minutes from hospital arrival. HE was more common among patients whose treatments were delayed. These findings expose the need for better management strategies to rapidly treat AAICH

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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