Abstract TP33: Microhemorrhages and Cortical Superficial Siderosis in Cognitively Impaired Patients: Prevalence and Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Cerebral microbleeds (MBs) and cortical superficial siderosis (cSS) can be seen in a multitude of etiologies. The risk factors for cerebral MB and cSS and their relationship with cognitive decline are not well known. (2) Objective: This study aimed to explore the risk factors for cerebral MBs and cSS and to examine their impact on cognitive function in a cohort of cognitively impaired patients. (3) Methods: We conducted a case-control study involving 415 patients who underwent a brain magnetic resonance imaging (MRI) with a dementia protocol and cognitive assessments at the University Health Network, Mount Sinai Hospital, and Women's College Hospital in Toronto from 2014 to 2022. Cognition was assessed using the Mini-Mental State Examination (MMSE) and/ or the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) The case group (n=137) included patients with cerebral MBs and/or cSS, while the control group (n=278) was comprised of randomly selected patients for cognitive impairment and underwent the same MRI protocol. We also evaluated the location of the MB including if deep, lobar or mixed MB. White matter hyperintensities (WMH) were graded using the Fazekas scale, wherein severity is assessed from 0 to 3. We performed Multivariate logistic regression to identify risk factors associated with cerebral MBs and cSS. (4) Results: Patients with MBs and/or cSS were older and had a higher prevalence of hypertension compared to the control group. In the multivariate analysis, age (OR = 1.05, 95% CI: 1.02-1.08, p = 0.002), hypertension (OR = 2.67, 95% CI: 1.75-4.08, p < 0.001), and higher Fazekas scores (OR = 1.58, 95% CI: 1.22-2.06, p < 0.001) were associated with cerebral MBs and cSS. Cognitive scores were significantly lower in the group with MB and cSS (MMSE: 22.3 vs. 26.1; MoCA: 19.7 vs. 24.8, both p < 0.001). Regression analysis showed that MB location did not significantly affect cognitive scores. The estimates for deep (0.45, 95% CI: -0.38 to 1.27; p < 0.286), lobar (-0.17, 95% CI: -0.55 to 0.21; p < 0.379), and mixed (-0.12, 95% CI: -0.47 to 0.24; p < 0.522) (5) Conclusions: Age, hypertension, and small vessel disease as measured by Fazekas scale are significant risk factors for cerebral MBs and cSS. Cognitive impairment was more severe in those with MBs and cSS and not related to their location. It is essential to manage vascular risk factors, such as hypertension,as this is ssociated with MBs and cSS , which are associated with worse cognitive impairment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».