19. 1867 and All That . . . : Teaching the American Survey as Continental North American History
Notice bibliographique
Résumé
Now that we have learned so much and unlearned, perhaps, even more-shedding nationalist frameworks and cultural myths on our way to an analytically powerful form of transnational scholarship-we are left with a question: How much of this can we share with our students?Specifically, how much can we productively share with students in our introductory surveys?"Why, all of it!,"cries the good teaching angel on one shoulder."For heaven's sake, they can hardly keep straight the simple story, must I really complicate it?,"sighs the tired teaching angel on the other.In this chapter we will try to heed both voices, positing ways to bring new frameworks into our survey classrooms without stretching the canvas, and ourselves, too thin.The scholarship of Nora Faires, Dirk Hoerder, and the many contributors to this volume makes clear that a continental perspective requires thinking at once bigger and smaller.The need to think bigger is readily apparent in any number of ways: rather than focus only on the British colonies and on the United States as it forced its way east to west, we must consider Canada, Mexico, and the Caribbean.Rather than begin with European settlement in North America, we must explore the expanse of time in which the land was known only by First Peoples.Rather than only English-language sources, we must work with French, Dutch, Spanish, and Russian, as well as with indigenous American languages and with anthropological sources.But these scholars are also adamant that we must think smaller: we must set aside the baggy term "Indians" and attend to diverse tribes; we must look inside Spain and see Andalusia, Catalonia, and Galicia; we must look within individuals to view their myriad allegiances to polities and cultures that are themselves both larger and smaller than nations.In that movement from large to small
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».