Notice bibliographique
Résumé
A mind-expanding exploration of the ethical bonds we share with the nonhuman Moral relationships saturate the living world, and the line between the human and nonhuman is blurrier than we might think. Animals, Robots, Gods provides a bold new vision of ethics defined less by the individual mind or society and more by our interactions with those around us, whether they are the pets we keep, the gods we believe in, or the machines we endow with life. Drawing on pioneering fieldwork around the globe by some of today’s leading researchers, acclaimed anthropologist Webb Keane invites us to expand our moral imagination. We learn about the ethical dilemmas of South Asian animal rights activists, Balinese cockfighters, cowboys, and Japanese robot fanciers. We meet a hunter in the Yukon who explains to a bear why it must come out of hibernation and generously give itself up to him, a cancer sufferer in Thailand who sees his tumor as a reincarnated ox, and a computer that persuades users to confess their anxieties as if they were patients on a psychiatrist’s couch. Through these and other stories, Keane challenges us to rethink our most basic ideas about who—and what—we deem worthy of moral consideration. Brimming with charm, wit, and insight, Animals, Robots, Gods reveals how centuries of conversations between us and nonhumans inform our conceptions of morality and will continue to guide us in the age of AI and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,042 |
| Communication savante | 0,009 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».