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Enregistrement W4406998435 · doi:10.1101/2025.01.28.635302

The heritability of migration behaviours in a wide-ranging ungulate

2025· preprint· en· W4406998435 sur OpenAlexaff
Maegwin Bonar, Eric Wootton, Charles R. Anderson, George Wittemyer, Joseph M. Northrup, Aaron B. A. Shafer

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryTrent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUngulateHeritabilityRangingGeographyBiologyEvolutionary biologyEcologyGeodesyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Migration behaviour is thought to be declining globally in the face of rapid human-mediated environmental change. While many species exhibit individual plasticity in their migratory behaviour, not all species demonstrate the level of plasticity necessary to adjust to novel conditions. Selection on heritable behaviours might therefore play an important role in the maintenance of migratory phenotypes for some species. Using GPS and genomic data from 242 individuals (256 animal-years) in a pedigree-free quantitative genetic approach, we estimated heritability, repeatability, and sources of environmental variation for migration traits in migrating mule deer ( Odocoileus hemionus ). We also estimated heritability of body size to ensure validity of our results. Heritability estimates of body size traits were comparable to the current estimates for ungulate body size. We found low heritability for broad patterns of migration timing, distance, and duration, but high heritability for movement rate along the migratory route. Our findings suggest that wild mule deer populations have the potential to respond to selection pressure generated by human activity or global environmental changes through microevolutionary changes in migration behaviours. Significance Statement Migration behaviour is critical for the reproduction and survival of a wide variety of taxa, yet there have been global declines in migrations in the face of rapid human-mediated environmental change. Despite our understanding that variation in migration behaviour has both genetic and environmental components, studies quantifying the sources of genetic variation contributing to migration phenotypes are lacking. Our study provides, to our knowledge, the first empirical evidence of heritability in a migration behaviour in ungulates. These results have implications for the evolution and maintenance of migration behaviours in natural populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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