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Enregistrement W4406999417 · doi:10.1016/j.ijplas.2025.104255

Thermodynamically consistent damage evolution model coupled with rate-dependent crystal plasticity: Application to high-strength low alloy steel at various strain rates

2025· article· en· W4406999417 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Plasticity · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensGeneral Motors (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGeneral Motors of Canada
Mots-clésMaterials sciencePlasticityCrystal plasticityStrain rateAlloyStrain (injury)MetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Experimental characterization of HSLA steel is conducted. • Rate sensitive damage evolution model is proposed. • Thermodynamic framework is developed to capture internal temperature rise. • Thermodynamically consistent rate-dependent crystal plasticity damage model is developed and validated. • Stress-strain response and internal temperature changes are successfully predicted. High-strength low-alloy (HSLA) steels demonstrate superior strength and load-bearing capacity compared to traditional plain carbon steel. However, these steels are susceptible to microstructural damage even at intermediate strain rates, which can compromise their performance in automotive application. This research aims to investigate the stress-strain response, internal temperature rise, and damage evolution in HSLA steels under quasi-static and intermediate strain rates. The initial microstructure of two different grades of HSLA steels, HR340 and HR550, are characterized using Electron Backscatter Diffraction (EBSD) data. During uniaxial tensile tests at various strain rates, a high-speed infrared thermal camera is utilized to capture the rise of the instantaneous surface temperature within the gauge section of the specimens. A new, thermodynamically consistent rate-dependent crystal plasticity formulation is developed. The damage evolution is governed by a thermodynamic driving force that accounts for various effects (i.e., temperature, void nucleation, and void growth). A power-law based damage formulation is proposed to account for the effects of strain rates and internal temperature rise on the damage evolution. The constitutive model is implemented into a crystal plasticity (CP) formulation to study the effects of damage, temperature and texture evolution on localized deformation in HSLA steel. The constitutive model is calibrated using experimental stress-strain data and temperature evolution measurements at different strain rates. The new model not only accurately predicts the softening/post-necking behaviour and failure of HR340 and HR550 but also accurately captures temperature variations in the material, aligning well with experimental results. The texture evolution prediction by the developed model also demonstrated good agreement with experimentally observed texture evolution at different strain rates. This study highlights the significant influence of strain rate and internal temperature rise on the damage, dislocation density evolution and microstructural behavior of HSLA steels. The model serves as a robust physics-based foundation for future investigative studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,926

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle