Social pension expansion and suicidal behaviour of older adults in Korea: A quasi-experimental study
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the effects of a significant reform to South Korea's social pension system—the introduction of the Basic Pension (BP) in July 2014—on suicidal behavior among older adults. We utilized data from the Korean Welfare Panel Study (2011–2021) to evaluate whether this reform has helped reduce suicidal behavior among BP beneficiaries compared to non-beneficiaries. Employing the Callaway and Sant’Anna Difference-in-Differences (CSDID) approach for a robust analysis, our findings report a significant reduction in suicidal behavior, particularly among women, with an overall reduction of 1.3%. The study highlights the policy effect of the BP in enhancing the economic and mental health stability of older adults, demonstrating the effectiveness of a generous old-age income security program in mitigating factors that contribute to high suicide mortality. These insights are crucial for policymakers aiming to strengthen the welfare state and improve public health outcomes in similar contexts globally. • Limited evidence exists on the impact of social pensions on suicidal behavior in older adults. • South Korea's Basic Pension (BP) reform reduced suicidal behavior by 1.3%. • BP impact was greater among women than men, with a 1.9% reduction in suicidality. • Gains in income and life satisfaction strengthened suicidality reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».