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Enregistrement W4407001016 · doi:10.18574/nyu/9781479832309.001.0001

Homegrown Radicals

2025· book· en· W4407001016 sur OpenAlexaboutno aff
Youcef Soufı

Notice bibliographique

RevueNew York University Press eBooks · 2025
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAnarchism and Radical Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadicalChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The powerful story of how the War on Terror created the conditions for the emergence of a novel theory of jihad The post-9/11 period saw the emergence of the figure of the homegrown radical Muslim, raising fears and worries about the possibility of an enemy exceptionally capable of harming and destabilizing the nation-state. Against this figure of the radical stood that of the moderate Muslim who represented the possibility of national unity despite religious and racial differences. In Homegrown Radicals , Youcef Soufi brings the radical and moderate Muslim together in uneasy tension, offering a study into how state violence inextricably tied them together in post-9/11 Canada and the US. By focusing on the radicalization of three Muslim students on the Canadian prairies, it traces North American Muslims’ general sense of affective injury over the loss of Muslim life in Western military campaigns overseas. In this context, a new theory of jihad rooted in a Muslim utopian imagination emerged, one that marked a significant rupture with premodern Islamic thought. The three “radicals” focused upon in this book were among thousands of Anglophone Muslims who found this new theory compelling as a diagnosis and solution to the violence unleashed in the War on Terror. The book examines how, why, and with what consequences for their families, friends, and Muslim community. In so doing it highlights that post 9/11 Islamophobia has operated through the conceptual blurring of the line between the “moderate” and “radical” Muslims and asks what alternative forms of solidarity may transcend the violent boundaries of the nation-state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,013
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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