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Enregistrement W4407001040 · doi:10.1016/j.lungcan.2025.108412

EGFR testing practices, treatment choice and clinical outcomes in advanced NSCLC in a real-world setting: A retrospective analysis of a US-based electronic health records database

2025· article· en· W4407001040 sur OpenAlexaff
Janakiraman Subramanian, Jeffrey P. Gregg, Mehmet Berktaş, Jingyi Li, Natasha B. Leighl

Notice bibliographique

RevueLung Cancer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésMedicineHealth recordsElectronic databaseRetrospective cohort studyElectronic health recordReal world evidenceMedical recordDatabaseInternal medicineHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Guidelines recommend epidermal growth factor receptor (EGFR) mutation testing for patients with advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) and initiation of first-line EGFR tyrosine kinase inhibitors (EGFR-TKIs) for EGFR mutation-positive (EGFRm) NSCLC. We analyzed a nationwide electronic health record-derived de-identified database to describe EGFR testing practices, treatment choice, and outcomes in patients from the United States (US) with advanced NSCLC. MATERIALS AND METHODS: Adults diagnosed with stage IIIB-IV NSCLC January 2015-January 2020, who received first-line treatment from a network of ∼280 US cancer clinics were included. Demographics/characteristics, EGFR status, time from advanced diagnosis to EGFR test result, first-line treatment, time from treatment initiation to discontinuation/death (TTD), next treatment/death (TTNTD), and overall survival (OS) were extracted. RESULTS: 12,577/16,309 (77 %) eligible patients had an EGFR test recorded; 1,914/12,577 (15 %) patients had EGFRm NSCLC. Of 1,778 patients with confirmed EGFRm NSCLC before first-line treatment, 75 % received first-line EGFR-TKIs, 11 % chemotherapy, 9 % immunotherapy, and 4 % other treatment. Of 136 patients with an EGFRm result after initiating first-line treatment, 13 % received EGFR-TKIs, 50 % chemotherapy, 19 % immunotherapy, and 18 % other treatment in first-line. Among patients with EGFRm NSCLC, median time from advanced diagnosis to EGFR test result was shorter in patients who received first-line EGFR-TKIs versus first-line chemotherapy/immunotherapy/other treatment. Patients treated with first-line EGFR-TKIs had significantly improved TTD/TTNTD versus those who received first-line chemotherapy/immunotherapy/other treatment (p < 0.001). OS was significantly longer in patients receiving treatment ≥21 versus <21 days after index (p < 0.001). CONCLUSIONS: Nearly one-quarter of patients with advanced NSCLC in a US health network were not tested for EGFR mutations. Of patients who received a EGFRm result after initiating first-line treatment, 13 % received first-line EGFR-TKIs. These real-world data support the need to improve EGFR testing implementation and time to result to optimize first-line treatment for advanced NSCLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,449 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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