EGFR testing practices, treatment choice and clinical outcomes in advanced NSCLC in a real-world setting: A retrospective analysis of a US-based electronic health records database
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Guidelines recommend epidermal growth factor receptor (EGFR) mutation testing for patients with advanced non-small cell lung cancer (NSCLC) and initiation of first-line EGFR tyrosine kinase inhibitors (EGFR-TKIs) for EGFR mutation-positive (EGFRm) NSCLC. We analyzed a nationwide electronic health record-derived de-identified database to describe EGFR testing practices, treatment choice, and outcomes in patients from the United States (US) with advanced NSCLC. MATERIALS AND METHODS: Adults diagnosed with stage IIIB-IV NSCLC January 2015-January 2020, who received first-line treatment from a network of ∼280 US cancer clinics were included. Demographics/characteristics, EGFR status, time from advanced diagnosis to EGFR test result, first-line treatment, time from treatment initiation to discontinuation/death (TTD), next treatment/death (TTNTD), and overall survival (OS) were extracted. RESULTS: 12,577/16,309 (77 %) eligible patients had an EGFR test recorded; 1,914/12,577 (15 %) patients had EGFRm NSCLC. Of 1,778 patients with confirmed EGFRm NSCLC before first-line treatment, 75 % received first-line EGFR-TKIs, 11 % chemotherapy, 9 % immunotherapy, and 4 % other treatment. Of 136 patients with an EGFRm result after initiating first-line treatment, 13 % received EGFR-TKIs, 50 % chemotherapy, 19 % immunotherapy, and 18 % other treatment in first-line. Among patients with EGFRm NSCLC, median time from advanced diagnosis to EGFR test result was shorter in patients who received first-line EGFR-TKIs versus first-line chemotherapy/immunotherapy/other treatment. Patients treated with first-line EGFR-TKIs had significantly improved TTD/TTNTD versus those who received first-line chemotherapy/immunotherapy/other treatment (p < 0.001). OS was significantly longer in patients receiving treatment ≥21 versus <21 days after index (p < 0.001). CONCLUSIONS: Nearly one-quarter of patients with advanced NSCLC in a US health network were not tested for EGFR mutations. Of patients who received a EGFRm result after initiating first-line treatment, 13 % received first-line EGFR-TKIs. These real-world data support the need to improve EGFR testing implementation and time to result to optimize first-line treatment for advanced NSCLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».