Trace metals and Mo isotopic fractionation in Skagerrak sediments–effects of different oxygen conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Skagerrak is the main depot center for organic matter and anthropogenic pollutants from the entire North Sea. Changes in ocean circulation or suspended matter supply might impact the sediment redox conditions. Indeed, little is known about the response of Skagerrak sediment and associated pollutants to different oxygen levels. We investigated sediments from three stations within the Skagerrak and incubated them for up to twelve months under aerobic and anaerobic conditions. Furthermore, we present the first δ 98/95 Mo data for Skagerrak sediment profiles and the incubations to be utilized as a redox tracer. The sediment profiles of metals reflected anthropogenic pollution (Cu, Ni, Pb) but differed regionally with redox conditions. We differentiated redox conditions mainly by sediment and porewater Fe, Mn, Mo and δ 98/95 Mo. In aerobic incubations, no Mn or Fe reduction was detected, while under anaerobic conditions, initial Mn and Fe reduction decreased after approximately three months. Under anaerobic conditions, a strong isotopic fractionation of Mo in the dissolved phase was found, reaching up to 5.03 ± 0.10‰, probably caused by incomplete thiolation of molybdate under low hydrogen sulfide levels. During the incubations, Cd, Cu, Ni, Pb were mobilized. While Cu and Cd were mobilized under aerobic conditions, Ni and Pb mobilization depended mainly on remineralization and redox conditions. Our results show that changes in oxygen conditions in the Skagerrak can have significant effects on the (legacy) metals stored in the sediment over the past decades. Graphical Abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».