Exploring the effects of combined nostalgic activities and music therapy on Alzheimer's disease outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Objective Exploring the effects of combination of nostalgic activity-based therapies, including music therapy on cognitive function, negative emotions, and sleep quality in patients with mild to moderate Alzheimer's disease. Methods A total of 63 patients with mild to moderate Alzheimer's disease who were treated at the Sichuan Provincial Psychiatric Center of the People's Hospital of Sichuan Province from January to June 2023 were selected as the research subjects. They were randomly divided into a study group (n = 31) and a control group (n = 32) using a random number table method. The control group received routine treatment and nursing care, while the study group received nostalgic music therapy intervention on the basis of the control group. The Mini Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment Scale (MOCA), Self Rating Anxiety and Depression Scale (SAS, SDS), and Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) of the two groups were compared. Results A total of 30 cases from each group completed the study. After 12 weeks of intervention, the MMSE and MOCA scores of both groups of patients increased, and the treatment group was higher than the control group (P < 0.05); SAS, SDS and PSQI scores decreased compared with those before intervention, and the treatment group was lower than the control group (P < 0.05). Conclusion Nostalgic music therapy can improve cognitive function, alleviate negative emotions, and improve sleep quality in patients with mild to moderate Alzheimer's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».