piRNAs and PIWI-Like Proteins in Renal Cell Carcinoma: A Systematic Review of Emerging Biomarkers and Potential Therapeutic Targets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Renal cell carcinoma (RCC) is the most common kidney malignancy, often associated with poor prognosis due to late-stage diagnosis and metastasis. Recent research has identified PIWI-interacting RNAs (piRNAs) and PIWI-like proteins as potential biomarkers and therapeutic targets in cancer, including RCC. This systematic review aims to evaluate the role of piRNAs and PIWI-like proteins in RCC pathogenesis, prognosis, and treatment. METHODS: A systematic search of PubMed and ScienceDirect databases from 2014 to 2024 was conducted according to PRISMA guidelines. Eligible studies included randomized controlled trials, cohort studies, and case-control studies investigating piRNAs and PIWI-like proteins in RCC. A total of 13 studies were included, with the quality of studies assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Several piRNAs, such as piR-1742, piR-31115, and piR-57125, were found to be dysregulated in RCC, contributing to tumor proliferation, invasion, and metastasis through pathways like PI3K/AKT and epithelial-mesenchymal transition (EMT). PIWI-like proteins, particularly Piwi-like 1, were associated with advanced tumor stages and poor survival outcomes, making them significant prognostic markers. Mitochondrial piRNAs, including piR-34536 and piR-51810, were identified as novel biomarkers for RCC prognosis. CONCLUSION: piRNAs and PIWI-like proteins show great promise as emerging diagnostic and prognostic biomarkers, as well as therapeutic targets in RCC. While these molecules have demonstrated potential in RCC management, further research is needed to confirm their clinical relevance and mechanisms of action. Future studies should focus on larger, well-structured cohorts to validate these findings and explore therapeutic interventions targeting piRNAs and PIWI-like proteins.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».