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Enregistrement W4407003308 · doi:10.56071/sintesi.v2i1.1086

Penerapan Struktur Parapet dan Tanggul Tanah dalam Pengendalian Banjir Kali Jeroan Hilir di Desa Balerojo, Kab. Madiun, Jawa Timur

2024· article· id· W4407003308 sur OpenAlexaff
Samuel Harjanto, Muhammad Zaini Arief, Rifki Maulana, Diwi Jelia Fitri, Fanny Aliza Savitri

Notice bibliographique

RevueSeminar Nasional Teknik Sipil · 2024
Typearticle
Langueid
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical and construction materials studies
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKaliGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kali Jeroan merupakan salah satu sungai yang hampir setiap tahunnya terjadi curah hujan yang tinggi sehingga mengakibatkan banjir dan ketidakmampuan sungai mengaliri debit air dari hulu yang begitu besar. Banjir yang menggenangi area pemukiman yang berada di sekitar sempadan sungai setinggi 0,5 – 1,50 m dan menutupi akses jalan antar desa di daerah Balerejo, Kab. Madiun mengakibatkan aktivitas warga menjadi terhenti selama banjir. Akibat dari tata ruang yang berahli fungsi paada daerah hulu serta ilegal dalam pemanfaatan sumber daya alam sehingga regim Kali Jeroan mejadi terpengaruh. Adanya ketidakmampuan penampang sungai kali jeroan adalah salah satu penyebab banjir di beberapa titik pemukiman di daerah Balerejo. Sehingga dilakukan pembangunan infrastruktur pengendalian banjir berupa Parapet dan Tanggul Tanah di beberapa titik meluapnya banjir tersebut. Penelitian bertujuan menganalisis efektifitas pembangunan pencegah banjir terhadap banjir yang dapat dikurangi, yang ditunjukkan dengan penurunan elevasi muka air di Kali Jeroan melalui pemodelan HEC-RAS. Simulasi HEC-RAS menunjukkan hasil untuk kondisi eksisting dengan rencana debit banjir siklus 100 tahun, bahwa muka air banjir meluap dengan ketinggian antara 0,5 m hingga 1,59 m. Setelah dilakukannya peningkatan parapet dan peningkatan tanggul tanah, didapatkan elevasi muka air banjir tidak mengalami overtopping, sehingga banjir dapat diantisipasi.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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