An Argument for More High‐Quality Research Focused on Mental Health in the Post‐Secondary Context
Notice bibliographique
Résumé
We argue that while a substantial proportion of emerging adults are in post-secondary education, there is relatively little consideration of this context within research and policy around youth mental health. The unique challenges young adults face in post-secondary education overlay underlying risk factors experienced by emerging adults. While post-secondary education facilitates social mobility, it also introduces stressors such as academic demands, financial insecurity and social isolation. As we increasingly appreciate the social determinants of mental health and the influence of institutional systems, understanding the post-secondary context offers promise in transforming mental health in emerging adulthood. There are pockets of great practice. However, we argue that targeted efforts are now needed to bring together students, practitioners, policymakers and researchers to drive evidence-informed improvements in mental health within the post-secondary context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,107 | 0,241 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,017 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,042 | 0,071 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».