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Enregistrement W4407003749 · doi:10.1111/eip.70002

An Argument for More High‐Quality Research Focused on Mental Health in the Post‐Secondary Context

2025· editorial· en· W4407003749 sur OpenAlexaff
Nicola Byrom, Julia Pointon‐Haas, Rebecca Upsher, Frank Iorfino, Sarah McKenna, Emma McCann, Michael Priestley, Hannah Rachael Slack, Kristin Cleverley

Notice bibliographique

RevueEarly Intervention in Psychiatry · 2025
Typeeditorial
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of Nuclear Energy TechnologiesEconomic and Social Research Council
Mots-clésMental healthContext (archaeology)StressorArgument (complex analysis)PsychologyFace (sociological concept)Social isolationQuality (philosophy)Social environmentPublic relationsPolitical scienceMedicineSociologyPsychiatrySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We argue that while a substantial proportion of emerging adults are in post-secondary education, there is relatively little consideration of this context within research and policy around youth mental health. The unique challenges young adults face in post-secondary education overlay underlying risk factors experienced by emerging adults. While post-secondary education facilitates social mobility, it also introduces stressors such as academic demands, financial insecurity and social isolation. As we increasingly appreciate the social determinants of mental health and the influence of institutional systems, understanding the post-secondary context offers promise in transforming mental health in emerging adulthood. There are pockets of great practice. However, we argue that targeted efforts are now needed to bring together students, practitioners, policymakers and researchers to drive evidence-informed improvements in mental health within the post-secondary context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,897

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,439 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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