Impact of Self-Esteem Training on Individuals with Disabilities Aged 17-30
Notice bibliographique
Résumé
Several studies showed that higher levels of self-esteem are correlated with lower levels of anxiety and of depression, and higher satisfactory interpersonal relationships such as security and closeness, whereas low self-esteem was found to play a pivotal role as a risk factor for anxiety, emotion regulation problems and depression. Self-esteem is a key determinant of the psychological and social well-being of individuals, particularly in people with disabilities, who often face unique challenges related to self-acceptance and social inclusion. There is a paucity of specific research on the effectiveness of psychotherapeutic interventions targeting self-esteem in people with disabilities. This experimental comparative study aims to analyse changes in self-esteem, psychological well-being, anxiety and depression in a sample of 30 individuals with mild intellectual disability, aged between 17 and 30 years, who participated in a psychotherapeutic program focused on self-esteem training and the interview technique (Semi, 1985), conducted in a public setting. The individual psychotherapeutic program was structured into 8 weekly sessions, each lasting 90 minutes, for a total duration of 8 weeks. The intervention, using an uncontrolled trial, was supported by objective measurements taken from the patients before (T0) and after the psychotherapeutic program (T1). Results analysed using SPSS 2.0 software revealed significant improvements in the participants' self-esteem and psychological well-being, as well as a reduction in anxiety and depression symptoms among the patients involved in the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».