A replication study of novel fetal hemoglobin-associated genetic variants in sickle cell disease-only cohorts
Notice bibliographique
Résumé
Sickle cell disease (SCD) is the most common monogenic disease in the world and is caused by mutations in the β-globin gene (HBB). Notably, SCD is characterized by extreme clinical heterogeneity. Inter-individual variation in fetal hemoglobin (HbF) levels strongly contributes to this patient-to-patient variability, with high HbF levels associated with decreased morbidity and mortality. Genetic association studies have identified and replicated HbF levels-associated variants at three loci: BCL11A, HBS1L-MYB, and HBB. In SCD patients, genetic variation at these three loci accounts for ~ 50% of HbF heritability. Genome-wide association studies (GWAS) in non-anemic and SCD patients of multiple ancestries have identified 20 new HbF-associated variants. However, these genetic associations have yet to be replicated in independent SCD cohorts. Here, we validated the association between HbF levels and variants at five of these new loci (ASB3, BACH2, PFAS, ZBTB7A, and KLF1) in up to 3740 SCD patients. By combining CRISPR inhibition and single-cell transcriptomics, we also showed that sequences near non-coding genetic variants at BACH2 (rs4707609) and KLF1 (rs2242514, rs10404876) can control the production of the β-globin genes in erythroid HUDEP-2 cells. Finally, we analyzed whole-exome sequence data from 1354 SCD patients but could not identify rare genetic variants of large effect on HbF levels. Together, our results confirm five new HbF-associated loci that can be functionally studied to develop new strategies to induce HbF expression in SCD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».