The Neuroendocrine Regulation of Reproductive Behavior and Emotional Control by Kisspeptin
Notice bibliographique
Résumé
Reproductive success and ultimately species survival at a population level is contingent on a plethora of neuroendocrine signals working in concert to regulate gonadal function and reproductive behavior. Among these, the neuropeptide kisspeptin (encoded by the KISS1/Kiss1 gene) has emerged as the master regulator of the hypothalamic-pituitary-gonadal axis. Besides the hypothalamus, both kisspeptin and its cognate receptor are extensively expressed throughout cortico-limbic brain structures in rodents and humans, which are regions traditionally implicated in behavioral and emotional responses. Thus, there exists a neuroanatomical framework through which kisspeptin can integrate reproductive behavior and emotional regulation with the reproductive axis. Accordingly, this sets the scene for recent findings derived from an assortment of species, including humans, unveiling kisspeptin as an important gatekeeper of reproductive behavior and emotional control. Herein, we summarize the major preclinical animal and human experimental evidence identifying kisspeptin as a key neuromodulator of reproductive behavior and emotional state. Such findings have laid the foundations for clinical applications of kisspeptin-based therapies for patients with related reproductive and psychosexual disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».