Abnormal glymphatic system in patients with autoimmune encephalitis: Relationship with cognitive performance
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We aimed to explore the impact of glymphatic function in patients diagnosed with autoimmune encephalitis (AE). METHODS: In this prospective longitudinal study, patients were recruited from Xijing Hospital between June 2020 and January 2024. Glymphatic function was evaluated using diffusion tensor imaging analysis along the perivascular space (DTI-ALPS). Cognitive impairment was defined as a Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score below 26 at the 12-month follow-up. RESULTS: A total of 115 individuals were enrolled, including 85 patients with AE and 30 age- and sex-matched healthy controls (HCs). After correcting for age and sex, patients with AE had a significantly lower baseline ALPS index compared to HCs (1.173, 95 % CI [1.135, 1.210] vs. 1.456, 95 % CI [1.371, 1.541]; P < 0.001). The baseline ALPS index was correlated with cognitive performance, including a positive correlation with the Mini-Mental State Examination (MMSE) score (r = 0.568, P < 0.001) and a positive correlation with the MoCA score (r = 0.645, P < 0.001). In the longitudinal study, the ALPS index gradually increased over the follow-up period (P < 0.001), and a low level of the baseline ALPS index was associated with a higher risk of long-term cognitive impairment (HR [95 % CI] = 1.70 [1.12-2.58], P = 0.013). CONCLUSION: The glymphatic system is impaired in AE patients. A decreased DTI-ALPS index is associated with a decline in cognitive performance. Additionally, a low baseline ALPS index may predict an increased risk of long-term cognitive impairment in AE patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».