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Enregistrement W4407006547 · doi:10.1111/apa.70006

Novel Insights in Perioperative Neuroprotection in Neonatal Congenital Heart Disease

2025· review· en· W4407006547 sur OpenAlexaff
Sonia Garcés‐Sánchez, Álvaro Soláz-García, José L. López Guillén, Laura Torrejón‐Rodríguez, Pilar Sáenz, Pilar Argente Navarro, Marta Aguar‐Carrascosa

Notice bibliographique

RevueActa Paediatrica · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSequelaPerioperativeNeuroprotectionHeart diseaseDiseasePediatricsFetusCardiac surgeryIntensive care medicinePregnancyCardiologyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Congenital heart disease (CHD) includes defects of intrauterine cardiac development that result in alterations to the morphology and/or physiology of the heart, usually expressed early in fetal or postnatal life. This group represents one of the most common congenital anomalies of all living newborns worldwide. Neurodevelopmental deficits are a reality in patients with CHDs and may contribute to significant sequela and long-term morbidity beginning in infancy and extending into adulthood. There is general agreement that the perioperative period of neonatal cardiac surgery may be responsible for a significant burden of lifelong neurological injury in patients with CHDs. Recent research has advanced understanding of neurodevelopmental trajectories, factors that increase neurodevelopmental risk, and neuroprotective strategies for patients with these disorders. In the present study, we aim to describe the different emerging strategies for neuroprotection in the perioperative period in neonatal patients with congenital heart disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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