Association of novel EEG biomarkers of sleep depth and cortical arousability with cardiac autonomic modulation in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: To examine the developmental association of the odds ratio product (ORP), an electroencephalographic measure of sleep depth, during non-rapid eye movement (NREM) sleep with 24-hour heart rate variability (HRV), an electrocardiographic measure of cardiac autonomic modulation (CAM), in the transition to adolescence. METHODS: Leveraging data from the Penn State Child Cohort, we performed longitudinal analyses on 313 children (median [Md] age 9 years) followed-up after Md = 7.4y and cross-sectional analyses on 344 adolescents (Md = 16 years). We extracted ORP during NREM sleep and in the 9 seconds following cortical arousals (ORP-9) from 9-hour, in-lab polysomnography, and frequency- and time-domain HRV indices from 24-hour Holter ECG monitoring. Longitudinal and cross-sectional, multivariable-adjusted, regression models examined the association between ORP and ORP-9 with adolescent 24-hour HRV indices. RESULTS: Longitudinally, a greater increase in ORP-9 since childhood was associated with lower daytime Log-LF, SDNN, RMSSD, and higher HR in adolescence (p < .05). A greater increase in ORP since childhood was associated with lower nighttime Log-LF and SDNN (p < .05). Cross-sectionally, higher ORP and ORP-9 were associated with lower daytime and nighttime Log-LF, SDNN or RMSSD and higher HR within adolescence (p < .05). CONCLUSIONS: A greater increase in cortical arousability since childhood is a strong developmental predictor of daytime cardiac autonomic imbalance in adolescence. Shallower sleep depth additionally arises as a proximal determinant of both daytime and nighttime cardiac autonomic imbalance within adolescence. These data suggest a coupling between fine-grained spectral measures of the sleeping brain and those of CAM, which may inform sleep-related cardiovascular risk early in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».