SIV infection induces alterations in gene expression and loss of interneurons in Rhesus Macaque frontal cortex during early systemic infection
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the neurobiological mechanisms underlying HIV-associated neurocognitive decline in people living with HIV is frequently complicated by an inability to analyze changes across the course of the infection and frequent presence of comorbid psychiatric and substance use disorders. Preclinical non-human primate simian immunodeficiency virus (SIV) models help address these shortcomings. However, SIV studies frequently target protracted endpoints, limiting our understanding of the neuromolecular alterations during the early post-infection window. To begin to address this knowledge gap, we utilized single nuclei transcriptomics to examine frontal cortex samples of rhesus macaques 10- and 20-days post-SIV infection, compared to non-infected controls. We identify and validated a decrease in inhibitory neurons during the early post infection window, representing a potential substrate of longer-term injury and neurocognitive impairment in people living with HIV. Differential expression identified alterations in cellular subtype gene expression that persisted over the 20-day time course and short-lived differences only detected at 10-days post-SIV infection. In silico predicted regulatory mechanisms and dysregulated neural signaling pathways are presented. Analysis of cell-cell interaction networks identify altered signal pathways in the frontal cortex that may represent regional alterations in cell-cell communications. In total, these results identify cell type-specific molecular mechanisms putatively capable of underlying long-term neurocognitive alterations in persons living with HIV.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».