Impact of vein-to-vein time in patients with R/R LBCL treated with axicabtagene ciloleucel
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Chimeric antigen receptor (CAR) T-cell products axicabtagene ciloleucel (axi-cel), tisagenlecleucel (tisa-cel), and lisocabtagene maraleucel (liso-cel) are approved for relapsed/refractory (R/R) large B-cell lymphoma (LBCL). Emerging evidence indicates that delayed CAR T-cell infusion, including prolonged time from leukapheresis to infusion, known as vein-to-vein time (V2Vt), may adversely impact clinical outcomes. We conducted a systematic literature review (SLR) and meta-analysis to identify differences in V2Vt in patients with R/R LBCL treated with axi-cel, tisa-cel, or liso-cel. The impact of V2Vt (<28 days vs ≥28 to <40 days vs ≥40 days) on effectiveness and safety outcomes was evaluated in patients treated with axi-cel enrolled in a post-authorization safety study using the Center for International Blood and Marrow Transplant Research data. SLR and meta-analysis showed that patients treated with axi-cel had the shortest median V2Vt (30.6 days) compared with tisa-cel (48.4 days) or liso-cel (35.9 days). Real-world analysis of patients treated with axi-cel demonstrated that V2Vt ≥40 days was associated with significantly lower complete response rate than V2Vt <28 days (odds ratio [OR], 0.61) or ≥28 to <40 days (OR, 0.66) and significantly worse overall survival than V2Vt <28 days (hazard ratio [HR], 1.33) or ≥28 to <40 days (HR, 1.36). Higher prolonged thrombocytopenia rates were observed in patients with axi-cel V2Vt ≥28 to <40 days or ≥40 days compared with <28 days (OR, 1.44 or 1.95, respectively). Together, these results show the impact of V2Vt on patient outcomes with axi-cel therapy and that earlier infusion with CD19-CAR therapies may be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».