Impact of vein-to-vein time in patients with R/R LBCL treated with axicabtagene ciloleucel
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Chimeric antigen receptor (CAR) T-cell products axicabtagene ciloleucel (axi-cel), tisagenlecleucel (tisa-cel), and lisocabtagene maraleucel (liso-cel) are approved for relapsed/refractory (R/R) large B-cell lymphoma (LBCL). Emerging evidence indicates that delayed CAR T-cell infusion, including prolonged time from leukapheresis to infusion, known as vein-to-vein time (V2Vt), may adversely impact clinical outcomes. We conducted a systematic literature review (SLR) and meta-analysis to identify differences in V2Vt in patients with R/R LBCL treated with axi-cel, tisa-cel, or liso-cel. The impact of V2Vt (<28 days vs ≥28 to <40 days vs ≥40 days) on effectiveness and safety outcomes was evaluated in patients treated with axi-cel enrolled in a post-authorization safety study using the Center for International Blood and Marrow Transplant Research data. SLR and meta-analysis showed that patients treated with axi-cel had the shortest median V2Vt (30.6 days) compared with tisa-cel (48.4 days) or liso-cel (35.9 days). Real-world analysis of patients treated with axi-cel demonstrated that V2Vt ≥40 days was associated with significantly lower complete response rate than V2Vt <28 days (odds ratio [OR], 0.61) or ≥28 to <40 days (OR, 0.66) and significantly worse overall survival than V2Vt <28 days (hazard ratio [HR], 1.33) or ≥28 to <40 days (HR, 1.36). Higher prolonged thrombocytopenia rates were observed in patients with axi-cel V2Vt ≥28 to <40 days or ≥40 days compared with <28 days (OR, 1.44 or 1.95, respectively). Together, these results show the impact of V2Vt on patient outcomes with axi-cel therapy and that earlier infusion with CD19-CAR therapies may be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».