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Enregistrement W4407008235 · doi:10.1016/j.eiar.2025.107843

Vulnerability and behavioural avoidance of Golden Eagles near wind farms during the breeding season

2025· article· en· W4407008235 sur OpenAlexfundno aff
Laurie D. Maynard, Jérôme Lemaître, Jean‐François Therrien, Nicolas Lecomte

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Impact Assessment Review · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de Moncton
Mots-clésVulnerability (computing)Environmental scienceGeographyEcologyFisheryBiologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wind energy presents a novel stressor to wildlife, sometimes resulting in habitat loss and reduced reproductive output. Vulnerability index is a powerful metric to estimate the susceptibility to harm from stressors. We aim to assess the regional-level exposure, sensitivity and vulnerability to wind farms of breeding Golden Eagles ( Aquila chrysaetos ). Our study focused on the Gaspé Peninsula (Québec, Canada), a region hosting a vulnerable population of Golden Eagles and 26 wind farms built in the last 25 years. Using nests monitoring and over 13 years of satellite tracking of eight breeding eagles, we show that eagles' exposure to wind farms increases with nest proximity, resulting in higher vulnerability for eagles nesting closer (≤20 km), especially during chick-rearing and post-fledging. Eagles nesting ≤20 km avoided wind farms, using them less than other similar areas, resulting in unused areas in the home range. Our sensitivity and vulnerability assessments revealed that wind farms are positioned in moderate to highly suitable habitats, indicating functional habitat loss. We monitored breeding before, during and after wind farm development, but reproductive outcomes did not significantly vary with development phases. However, overall breeding success in the region appeared to decline over the last two decades, possibly due to a combination of factors. Our study presents the behavioural effects of wind farms on breeding birds of prey while identifying areas most sensitive and nests most vulnerable to wind development in the region. This research underscores the need for pre-construction assessments and continued breeding monitoring for long-term assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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