A multi-omics study of the association between insomnia with objective short sleep duration phenotype and high blood pressure
Notice bibliographique
Résumé
STUDY OBJECTIVES: Insomnia with objective short sleep duration is associated with increased hypertension risk. We aimed to explore the mechanism underlying the association between objective short sleep duration and hypertension in patients with chronic insomnia disorder (CID) by multi-omics. METHODS: CID was defined according to International Classification of Sleep Disorders-3, and objective short sleep duration was based on the median value of total sleep time of the overall subjects during an overnight polysomnography. We used the mean values of measured nighttime and morning systolic (SBP) and diastolic blood pressure (DBP) for analysis. Serum metabolomics and fecal 16S rDNA amplicon sequencing were used to explore characteristic metabolites and analyze gut microbiota distribution, respectively. RESULTS: One hundred and three patients with CID and 70 normal sleepers were included. We found 52 objective short sleep duration insomnia phenotype (ISSD)-related serum metabolites. Among the 52 ISSD-related serum metabolites, indoxyl sulfate was positively correlated with BP after adjusting for confounding factors (SBP: β = 0.250, p = .028; DBP: β = 0.256, p = .030) in ISSD. In addition, the level of serum indoxyl sulfate was significantly correlated with the genera Prevotella 9 (r = .378, p = .027), CAG-56 (r = -.359, p = .037), Ruminiclostridium 9 (r = -.340, p = .049), and Ruminococcus 2 (r = -.356, p = .039) in ISSD. CONCLUSIONS: Our study suggests that the ISSD phenotype is associated with significant changes in serum metabolic profile, including high levels of indoxyl sulfate. The latter molecule correlates both with BP and gut microbiota in patients with the ISSD phenotype, suggesting that indoxyl sulfate may be the molecular path resulting in increased hypertension risk in this phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».