A window into intracellular events in myositis through subcellular proteomics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE AND DESIGN: Idiopathic inflammatory myopathies (IIM) are a heterogeneous group of inflammatory muscle disorders of unknown etiology. It is postulated that mitochondrial dysfunction and protein aggregation in skeletal muscle contribute to myofiber degeneration. However, molecular pathways that lead to protein aggregation in skeletal muscle are not well defined. SUBJECTS: Here we have isolated membrane-bound organelles (e.g., nuclei, mitochondria, sarcoplasmic/endoplasmic reticulum, Golgi apparatus, and plasma membrane) from muscle biopsies of normal (n = 3) and muscle disease patients (n = 11). Of the myopathy group, 10 patients displayed mitochondrial abnormalities (IIM (n = 9); mitochondrial myopathy (n = 1)), and one IIM patient did not show mitochondrial abnormalities (polymyositis). METHODS: Global proteomic analysis was performed using an Orbitrap Fusion mass spectrometer. Upon unsupervised clustering, normal and mitochondrial myopathy muscle samples clustered separately from IIM samples. RESULTS: We have confirmed previously known protein alterations in IIM and identified several new ones. For example, we found differential expression of (i) nuclear proteins that control cell division, transcription, RNA regulation, and stability, (ii) ER and Golgi proteins involved in protein folding, degradation, and protein trafficking in the cytosol, and (iii) mitochondrial proteins involved in energy production/metabolism and alterations in cytoskeletal and contractile machinery of the muscle. CONCLUSIONS: Our data demonstrates that molecular alterations are not limited to protein aggregations in the cytosol (inclusions) and occur in nuclear, mitochondrial, and membrane compartments of IIM skeletal muscle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle