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Enregistrement W4407010230 · doi:10.1007/s00011-025-01996-8

A window into intracellular events in myositis through subcellular proteomics

2025· article· en· W4407010230 sur OpenAlexaff
Jennifer M. Peterson, Valérie Leclair, Olumide E. Oyebode, Dema M. Herzallah, Andrea L. Nestor‐Kalinoski, José A. Morais, René P. Zahedi, Mazen Alamr, John A. Di Battista, Marie Hudson

Notice bibliographique

RevueInflammation Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensUniversity of ManitobaJewish General HospitalMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkeletal muscleBiologyEndoplasmic reticulumMitochondrionMuscle disorderMyopathyCell biologyCytosolMitochondrial myopathyMyocyteBiochemistryInternal medicineMitochondrial DNAEndocrinologyMedicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE AND DESIGN: Idiopathic inflammatory myopathies (IIM) are a heterogeneous group of inflammatory muscle disorders of unknown etiology. It is postulated that mitochondrial dysfunction and protein aggregation in skeletal muscle contribute to myofiber degeneration. However, molecular pathways that lead to protein aggregation in skeletal muscle are not well defined. SUBJECTS: Here we have isolated membrane-bound organelles (e.g., nuclei, mitochondria, sarcoplasmic/endoplasmic reticulum, Golgi apparatus, and plasma membrane) from muscle biopsies of normal (n = 3) and muscle disease patients (n = 11). Of the myopathy group, 10 patients displayed mitochondrial abnormalities (IIM (n = 9); mitochondrial myopathy (n = 1)), and one IIM patient did not show mitochondrial abnormalities (polymyositis). METHODS: Global proteomic analysis was performed using an Orbitrap Fusion mass spectrometer. Upon unsupervised clustering, normal and mitochondrial myopathy muscle samples clustered separately from IIM samples. RESULTS: We have confirmed previously known protein alterations in IIM and identified several new ones. For example, we found differential expression of (i) nuclear proteins that control cell division, transcription, RNA regulation, and stability, (ii) ER and Golgi proteins involved in protein folding, degradation, and protein trafficking in the cytosol, and (iii) mitochondrial proteins involved in energy production/metabolism and alterations in cytoskeletal and contractile machinery of the muscle. CONCLUSIONS: Our data demonstrates that molecular alterations are not limited to protein aggregations in the cytosol (inclusions) and occur in nuclear, mitochondrial, and membrane compartments of IIM skeletal muscle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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