An Examination of the Impact of Artificial Intelligence on Maritime Port Efficiency and Businesses
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the impact of AI on the Port efficiency of selected ports in Europe, Asia, and North America. Inefficiency at the Ports has a detrimental effect on importers and exporters. The study framework relies on the Benchmarking theory. Research has shown that port delays have a negative multiplier effect on the economy. This study examines the implications of AI on the port efficiency of selected smart ports in the industry, such as Singapore, Rotterdam, Hamburg, Antwerp Bruges, Montreal, Long Beach, Valencia, and Barcelona. These ports serve as a benchmark for traditional sub-Saharan African ports. The implication of AI on Port Efficiency will serve as an impetus and a benchmark for other ports in Africa to consider AI a plausible solution to the long-standing inefficiency problems plaguing ports in sub-Saharan Africa. The Malmquist Productivity Index measures these ports' efficiency and productivity for 2017-2023. The result showed that four ports, Hamburg, Singapore, Valencia, and Rotterdam, had a Malmquist Productivity Index greater than 1. These ports can be used as a benchmark for sub-Saharan African Ports that have yet to transform into smart ports. The research developed a generic transformational framework to guide traditional ports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».