Effect of Foot Anthropometric Measurements on Pain and Functional Disability of Pregnant and Nonpregnant Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Weight gain during pregnancy, loosening of the foot ligaments with relaxin hormone release, and anthropometric and biomechanical changes can be seen in the foot with the growing fetus. We sought to determine whether these pregnancy-related changes cause painful musculoskeletal problems by altering the proximal structures of the lower extremities and the structure of the spine. METHODS: Both feet of 210 women (half in the third trimester of pregnancy) aged 18 to 40 years with similar demographic characteristics were evaluated by measuring navicular drop, hallux valgus angle, foot width, foot length, and tibiocalcaneal angle. Foot Function Index for foot-ankle, Kujala Patellofemoral Score for knee, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index for hip, Oswestry Disability Index for waist, and Modified Neck Disability Index for neck were used to determine pain and functional limitation. RESULTS: Pain and functional disability in the waist, hip, knee, and foot-ankle joints; navicular drop; hallux valgus angle; and tibiocalcaneal angle were significantly higher in pregnant women versus the control group (P < .001). Pain and dysfunction in all of the joints increased as navicular drop increased in pregnant and nonpregnant women. In addition, the increase in other anthropometric measurements in both groups was determined to caused pain and functional disability in most of the women, especially in foot-ankle joints. However, the cause of joint pain and functional deficiencies was unrelated to pregnancy. CONCLUSIONS: Foot deformities and proximal region complaints were significantly higher in pregnant women, and foot deformities caused more foot-ankle pain and disability in both groups. No difference was observed in pregnant women versus the control group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».