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Enregistrement W4407011255 · doi:10.2196/52351

Access to Health Care and Use of Health Care Services Among Males in Africa: Protocol for a Scoping Review

2025· review· en· W4407011255 sur OpenAlexvenueno aff
Nkoleleng Johannah Mashilo, Kelechi Elizabeth Oladimeji, Siphamandla Bonga Gumede, Samanta Tresha Lalla‐Edward

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Roles and Identity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésHealth careContext (archaeology)ScopusMedicineMEDLINEPsychologyMedical educationPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is a scarcity of data on males' health-seeking behavior, as well as their access to and use of health care services, in Africa. According to some studies, men are less likely than women to seek medical help for issues such as communicable and noncommunicable diseases, depression, substance abuse, physical disabilities, and stressful life events. The study of males' health-seeking behaviors is important, because it allows us to learn about male health, how masculinity encourages underuse of health care services, how this affects males' overall health and well-being, and how cultural values and backgrounds may impact older men's health-seeking behaviors. OBJECTIVE: The objective of this review is to assess evidence on how males access and use health care services and their health knowledge, attitudes, and perceptions to identify gaps for targeted, context-specific strategies to improve males' health and outcomes, particularly in Africa. METHODS: The scoping review process will be guided by the methodology frameworks of the Joanna Briggs Institute and Arksey and O'Malley and will follow the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-analysis Protocols Extension for Scoping Reviews guidelines. The following electronic databases will be systematically searched for evidence published between January 2010 and 2023: PubMed, Scopus, Web of Science, African Journals Online, and Google Scholar. Two reviewers will independently screen full texts and chart the data; a third reviewer will be engaged in the event of disagreement between the 2 independent reviewers. The results of this scoping review will be summarized quantitatively through numerical counts and qualitatively through a narrative synthesis. RESULTS: The electronic database search was conducted between March and April 2023 and redone in April 2024 to include the most recent articles. A total of 114,737 articles were retrieved and 4258 removed as duplicates. After title screening, 337 results remained, and after abstract selection, 140 results remained. As of December 2024, the scoping review was in the full-text screening phase. We plan to complete data extraction, synthesis, and writing of the entire manuscript of the review in January 2025, and then submit it to a journal for peer review and publication in February 2025. CONCLUSIONS: The scoping review results will advance the current knowledge about health-seeking behavior and access to and uptake of health care services among African males. To our knowledge, this scoping review is the first on this topic, and it will identify vital information on the barriers to and facilitators of African males' health care access and uptake. It will also provide information on successful health care programs for males that may be tailored and adopted across different African contexts. TRIAL REGISTRATION: OSF Registries https://osf.io/xz6sr. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/52351.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,686
Tête enseignante GPT0,703
Écart entre enseignants0,017 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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