Child Transmission of SARS-CoV-2 Throughout the Pandemic: An Updated Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This systematic review sought to characterize child-to-child and child-to-adult transmission of severe acute respiratory coronavirus 2 (SARS-CoV-2). METHODS: A systematic review was conducted from April 1, 2021, to December 15, 2023, to estimate secondary attack rates (SARs) and secondary infections per index case (case rate) from index cases up to age 20 years. SAR and case rate were analyzed based on age, setting, country and variant prevalence. Meta-analysis was conducted on the SAR data. RESULTS: Eighty-six studies were included, representing 33,674 index cases. The total pooled SAR was 0.11 (95% CI: 0.07-0.16); 0.05 (95% CI: 0.03-0.10) for child-to-child transmission and 0.15 (95% CI: 0.07-0.30) for child-to-adult transmission. Pooled SAR in households was 0.28 (95% CI: 0.24-0.34) and was 0.02 (95% CI: 0.01-0.04) in schools. CONCLUSIONS: The role of children in SARS-CoV-2 transmission is small, particularly in schools. This work can help inform policies that effectively reduce transmission while minimizing adverse effects on children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».