Fitting the Human: Introduction to Ergonomics/Human Factors Engineering, Eighth Edition
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this book is to provide “human engineering” for workplaces, tools, machinery, computers, shift work, lighting, sound, climate, work demands, offices, vehicles, healthcare, and the home – and everything else that we can produce – to suit the human body and mind. Now being published in its eighth edition, Fitting the Human focuses on the primary ergonomic task of accommodating the human with the appropriate selection of equipment and tools, work requirements and procedures, physical and social conditions at work, and working hours and shift arrangements. This book provides the ergonomic information needed for the user-friendly design of tasks, equipment, and workplaces. It follows the successful format of previous editions, with updated information and practical guidelines that augment the previous information. It offers refreshed information on ergonomic design for the home and workplace, contemporary ways of working, healthcare and medicine, and artificial intelligence and autonomy. This text also recognizes that cultural differences in living and working vary around the world, so additional insights are offered into ergonomics in global cultures and regions. This title will help the reader understand how to plan and design an overall system and its details to fit the human. Published under the mantra of “solid information, easy to read, easy to understand, easy to apply,” Fitting the Human is written for students and professionals in ergonomics, human factors, product and work design, safety, architecture, management, and all fields of engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,062 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».