Understanding empathy and theory of mind in Romanian dental students for improved educational strategies
Notice bibliographique
Résumé
Empathy and theory of mind (ToM) are critical components of social cognition that significantly impact patient care. This study evaluates the levels of empathy and ToM among dental students in Romania, examining demographic influences and predictors of high empathy. Utilizing the Toronto Empathy Questionnaire, the Reading the Mind in the Eyes Test and sociodemographic questions, the study involved 300 dental students, 78.3% females, with a median age of 22. Statistical analyses included the chi-square, Mann-Whitney and correlation tests. Logistic regression was used for the prediction of the highest tertile of empathy. The findings revealed that 73.3% of students had higher-than-average levels of empathy. High empathy is associated in a multivariate model with female gender (OR 2.032, 95% CI 1.041-3.963), excellent or very good perceived health status (OR 1.903, 95% CI 1.143-3.167), and theory of mind (OR 1.078, 95% CI 1.011-1.149). However, the year of study and perceived stress levels did not significantly influence empathy scores. A subset of students (25.6%) showing below-average ToM scores raises concerns, emphasizing the need for further investigation and screening of possible related conditions to enable early detection and intervention. These findings underscore the importance of incorporating empathy training and cognitive skill development into dental education to foster patient-centered care and address the emotional and cognitive needs of future practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».