<i>Robinia pseudoacacia,</i> a nitrogen-fixing tree, facilitates the future growth of neighboring trees in Black Rock Forest
Notice bibliographique
Résumé
Trees that form symbioses with nitrogen (N)-fixing bacteria (N fixers) have long been thought to facilitate neighbors’ growth by providing new N, but some data do not show facilitation. Two hypotheses to explain the lack of facilitation are that (1) N fixers may decrease the amount of N they fix over time, reducing the N supply to their neighbors and (2) the effect of facilitation might take longer than the 1–5-year interval of most studies. In this study, we tested these hypotheses with the N-fixing tree Robinia pseudoacacia L. and its nonfixing neighbors, using tree ring N isotopes to estimate past N fixation and tree ring width to estimate past size and growth. Where the isotopes allowed a constrained estimate of N fixation, we did not find support for the first hypothesis: 51% of Robinia’s N came from fixation throughout its 60-year lifespan, with little variation across age. In support of the second hypothesis, we found that Robinia enhanced growth of neighboring trees in the future (up to 14 years) more than in the present. This delayed effect matches the expected timing of facilitation by N fixers and indicates that single-census studies might underestimate the degree to which N fixers facilitate forest growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».